美科學(xué)家利用機(jī)器學(xué)習(xí),用30個單詞發(fā)現(xiàn)欲自殺的病人
  美國科學(xué)家利用機(jī)器學(xué)習(xí),用30個單詞發(fā)現(xiàn)有自殺想法的病人  澎湃新聞記者 賀梨萍  據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計,每年約有80萬人死于自殺,而自殺也已成為當(dāng)下威脅年輕人死亡的第二大因素。但作為心理健康臨床醫(yī)生來說,評估患者自殺風(fēng)險儼然成為最具挑戰(zhàn)性的問題。美國科學(xué)家最新的一項(xiàng)研究顯示,這種靠主觀判斷的方法或可終結(jié),利用機(jī)器學(xué)習(xí)診斷將會取而代之。  北京時間10月31日,國際學(xué)術(shù)期刊《自然》(Nature
2017-11-01 08:06:05
來源:新浪科技??

  美國科學(xué)家利用機(jī)器學(xué)習(xí),用30個單詞發(fā)現(xiàn)有自殺想法的病人

  澎湃新聞記者 賀梨萍

  據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計,每年約有80萬人死于自殺,而自殺也已成為當(dāng)下威脅年輕人死亡的第二大因素。但作為心理健康臨床醫(yī)生來說,評估患者自殺風(fēng)險儼然成為最具挑戰(zhàn)性的問題。美國科學(xué)家最新的一項(xiàng)研究顯示,這種靠主觀判斷的方法或可終結(jié),利用機(jī)器學(xué)習(xí)診斷將會取而代之。

  北京時間10月31日,國際學(xué)術(shù)期刊《自然》(Nature)子刊《自然-人類行為》(Nature Human Behaviour)發(fā)表了美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Marcel Adam Just等人的最新研究,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)表征人腦內(nèi)自殺、積極、消極等相關(guān)概念,可以高度準(zhǔn)確地區(qū)分具有自殺意圖的患者和健康對照組。該方法還可以進(jìn)一步區(qū)分出,在具有自殺想法的人中哪些已做出過自殺嘗試,而哪些還沒有。

  論文中指出,來自醫(yī)生甚至自殺患者本人的自殺報告實(shí)際效果通常不佳。就自殺患者而言,他們往往會掩飾自己的自殺意圖,這原本就是他們自殺計劃的一部分,另外這至少可以讓他們避免受到更多的限制對待。數(shù)據(jù)顯示,大約80%死于自殺的病人在其和心理醫(yī)療專業(yè)人員的最后一次對話中都否認(rèn)自己有自殺意圖。

  Marcel Adam Just等人認(rèn)為在自殺患者臨床治療中,亟需一種不依賴于自我報告的自殺風(fēng)險診斷方法。在他們的研究中,樣本選擇包括17位自殺患者和17位健康對照組。

  研究組在實(shí)驗(yàn)中設(shè)置了3組概念,分別包括自殺、積極和消極,每組包含10個單詞。例如,自殺概念中對應(yīng)有冷漠、死亡、絕望等;積極概念中對應(yīng)有欣喜若狂、無憂無慮、仁慈等;而消極概念中對應(yīng)有厭倦、批評、殘忍等。

30個單詞

30個單詞

  這30個單被用來向診斷對象分別展示3秒鐘,在展示過程中對其腦部進(jìn)行功能性磁共振成像掃描(fMRI)。功能性磁共振成像是一種常用的神經(jīng)影像學(xué)方式,能以毫米級的空間分辨率提供關(guān)于大腦代謝的信息,該信息由血氧水平依賴效應(yīng)反應(yīng)。

  一般來說,當(dāng)腦神經(jīng)活化時,其附近的血流會增加來補(bǔ)充消耗掉的氧氣,從而引發(fā)血氧的改變。因此,功能性磁共振成像能準(zhǔn)確定位特定感覺、知覺或認(rèn)知任務(wù)下大腦功能區(qū)的激活分布。

  結(jié)果發(fā)現(xiàn),實(shí)驗(yàn)設(shè)計的30個單詞中,其中6個單詞(死亡、殘忍、麻煩、無憂無慮、良好和贊美)的神經(jīng)活動應(yīng)答以及5個腦區(qū)的神經(jīng)活動最能區(qū)分有自殺意圖的病人和健康對照組個體。

  隨后,研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,使用上述發(fā)現(xiàn)的信息來鑒定被診斷者是自殺患者還是健康對照個體。這一機(jī)器學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確鑒定出17位自殺病人組中的15位,以及17位健康對照組中的16位。

  不僅如此,研究團(tuán)隊(duì)還專門針對17位自殺患者進(jìn)一步訓(xùn)練了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以區(qū)分哪些患者已經(jīng)嘗試過自殺(實(shí)際有9位),而哪些尚未嘗試(實(shí)際有8位)。最后,新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確區(qū)分出了其中16位的真實(shí)情況,準(zhǔn)確率達(dá)94%。

  除上述在區(qū)分自殺患者方面的創(chuàng)新性診斷方法,該論文還強(qiáng)調(diào),這種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法正在被越來越廣泛地使用,成為功能性神經(jīng)影像診斷的重要手段。一般來說,神經(jīng)活動信號不會位于單一的大腦區(qū)域,而是分布于多個區(qū)域,并同時產(chǎn)生。研究者需要采用像機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的能分析多元甚至網(wǎng)狀數(shù)據(jù)的方法。

  不過,在期刊官網(wǎng)隨附的新聞和觀點(diǎn)文章中提到,該研究樣本數(shù)量不大,因此有必要進(jìn)行重復(fù)實(shí)驗(yàn)。如果能復(fù)制并擴(kuò)展到其它精神疾病群體,那么Just等人此番新開發(fā)出的方法將有望成為診斷神經(jīng)精神疾病的主要醫(yī)學(xué)工具。

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