特約撰稿　龔燕玲

　　近期，人工智能再一次霸屏網(wǎng)絡(luò)。代表目前人類圍棋最高水平的中國(guó)棋手柯潔九段和圍棋人工智能程序“阿爾法狗”（AlphaGo）近日在浙江烏鎮(zhèn)展開(kāi)三番棋對(duì)決。這一“世紀(jì)之戰(zhàn)”可以說(shuō)吸引著幾乎是全球的眼光。隨著人工智能擊敗人類最強(qiáng)棋手的結(jié)果產(chǎn)生，越來(lái)越多的人已經(jīng)開(kāi)始遐想人工智能取代人類是否已經(jīng)來(lái)臨？

　　當(dāng)前可謂是人工智能的紅利期，尤其是“阿爾法狗”第一次在圍棋上擊敗李世石后，從普通大眾到風(fēng)投再到政府，都紛紛開(kāi)始關(guān)注人工智能。然而，隨著資金的不斷涌入，依然是理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)中存在前沿技術(shù)落地難等尷尬局面。

　　人工智能“統(tǒng)治”圍棋

　　近期，人工智能領(lǐng)域好不熱鬧，尤其是阿法爾狗以三局全勝的成績(jī)擊敗當(dāng)下圍棋最強(qiáng)選手柯潔。

　　值得注意的是，5月26日，在貴州“機(jī)器智能高峰論壇”上，馬云談到柯潔和AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)時(shí)表示，中國(guó)企業(yè)搞AlphaGo這些東西沒(méi)多大意義。“下圍棋本來(lái)多有樂(lè)趣，結(jié)果機(jī)器從來(lái)不下臭棋，快樂(lè)都沒(méi)了，有啥意思？”其實(shí)，這已經(jīng)不是馬云第一次吐槽阿法爾狗，在4月2日的2017中國(guó)IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，馬云認(rèn)為不必?fù)?dān)心機(jī)器戰(zhàn)勝人類，技術(shù)是用來(lái)解決問(wèn)題的，馬云稱“機(jī)器會(huì)比人類更強(qiáng)大，但不會(huì)比人類更明智，機(jī)器未來(lái)要做到人做不到的事情，而不是去模仿人類能做到的事情?！?/p>

　　人工智能迎來(lái)最好的時(shí)代？

　　人工智能毫無(wú)疑問(wèn)已經(jīng)吸引大眾的眼球，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，2016年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到95.6億元，同比增長(zhǎng)37.9%。預(yù)計(jì)未來(lái)兩年，人工智能市場(chǎng)將迎來(lái)發(fā)展新機(jī)遇，到2018年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到203.3億元。其中，金融科技、無(wú)人駕駛、智能安防等將成為投資熱點(diǎn)。為此，科技界大佬也都開(kāi)始集體“跟風(fēng)”。

　　小米創(chuàng)始人雷軍提出要在國(guó)家層面進(jìn)行人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)人工智能科研人才培養(yǎng)與引進(jìn)。谷歌、微軟、Facebook、百度等巨頭的戰(zhàn)略也已向人工智能轉(zhuǎn)移，谷歌CEO皮查伊也曾表示，人工智能會(huì)是科技領(lǐng)域下一個(gè)浪潮。百度在2013年建立了專注于Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）的研究院，是中國(guó)第一家把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，并邀請(qǐng)了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國(guó)際最權(quán)威學(xué)者之一的吳恩達(dá)（Andrew Ng）博士作為首席科學(xué)家，全面負(fù)責(zé)百度研究院。

　　同時(shí)，“人工智能”更是首次出現(xiàn)在總理的政府工作報(bào)告中。科技部部長(zhǎng)萬(wàn)鋼也曾提出正在編制人工智能的專項(xiàng)規(guī)劃。

　　紅利期須冷思考

　　不得不承認(rèn)，“阿法爾狗”讓普通大眾啟蒙接觸并認(rèn)識(shí)人工智能深度學(xué)習(xí)，掀起來(lái)一股人工智能熱潮。隨后，由于資本的狂熱，以及眾多企業(yè)都熱衷于人工智能技術(shù)，甚至完全不搭邊的也要與人工智能扯上關(guān)系，一個(gè)普通電水壺、電飯煲之類都可以說(shuō)結(jié)合深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)。作為前沿科技的人工智能技術(shù)，到如今泛濫，這并不是一個(gè)好的現(xiàn)象。

　　可以說(shuō)，當(dāng)下人工智能仍處于一個(gè)泡沫狀態(tài)。一方面，盡管有新的數(shù)據(jù)模型或效果更好的算法出現(xiàn)，但在強(qiáng)人工智能的意義上，尚無(wú)理論上的重大突破。雖然我們步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，但個(gè)人數(shù)據(jù)依然是少量的。人工智能深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)還未充分的情況下，便說(shuō)人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，是癡人說(shuō)夢(mèng)。

　　另一方面，無(wú)論是產(chǎn)業(yè)內(nèi)還是產(chǎn)業(yè)外，對(duì)于人工智能的期望過(guò)高，最典型的便是機(jī)器翻譯，希望能給出能與專業(yè)翻譯媲美的譯文，導(dǎo)致很差的用戶體驗(yàn)。

　?。ū疚南底髡邆€(gè)人研究之觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場(chǎng)。作者系互聯(lián)網(wǎng)分析師，專注互聯(lián)網(wǎng)+及企業(yè)轉(zhuǎn)型研究）