［丁科技網(wǎng)觀察］9月21日晚，vivo OS產(chǎn)品副總裁周?chē)盟膙ivo X Fold2發(fā)微博稱(chēng)：“vivo即將發(fā)布的自研AI大模型，目前已取得了C-Eval全球中文榜單第二、其百億內(nèi)大模型榜單第一，CMMLU全球中文榜單第一以及其百億內(nèi)大模型榜單第一的好成績(jī)，并且在即將發(fā)布的原系統(tǒng)4上率先搭載。”

（截圖自vivo周?chē)⒉?/p>

看起來(lái)，自研AI大模型會(huì)是原系統(tǒng)4的一個(gè)“新符號(hào)”。而在周?chē)⒉┌l(fā)布前，8月底，華為Mate 60系列手機(jī)發(fā)布時(shí)的一個(gè)要素，就是接入盤(pán)古人工智能大模型。

在更早時(shí)候，華為鴻蒙 4發(fā)布，華為盤(pán)古大模型已經(jīng)在“進(jìn)入”智能手機(jī)，智能助理小藝當(dāng)時(shí)可以生成微博文案。Mate 60系列手機(jī)，看起來(lái)是一次落地。

消息緊隨華為，8月上旬，小米大模型亮相，在C-Eval、CMMLU兩個(gè)大模型測(cè)試平臺(tái)中分別取得了第十名和中文第一名的成績(jī)，C-Eval排名還在阿里云通義千問(wèn)之前。

“華米v”之外的國(guó)產(chǎn)頭部品牌：榮耀趙明表示過(guò)就網(wǎng)絡(luò)大模型方面的需求跟互聯(lián)網(wǎng)公司在進(jìn)行合作；OPPO劉波也提到過(guò)內(nèi)部在思考大模型在手機(jī)端的應(yīng)用。

特別是，OPPO一開(kāi)始的動(dòng)作，看起來(lái)比華為更快，在2022年的OPPO未來(lái)科技大會(huì)上，就有功能應(yīng)用了生成式AI，主要是文生圖和圖生圖。

把大模型“裝”進(jìn)手機(jī)，其實(shí)算是有還不錯(cuò)的基礎(chǔ)?！癆I助手”們已經(jīng)“住”進(jìn)手機(jī)多年，手機(jī)品牌一直算是AI應(yīng)用領(lǐng)域的先鋒，積累了不少經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)，也持續(xù)進(jìn)行過(guò)技術(shù)創(chuàng)新。

比如，大型數(shù)據(jù)集、強(qiáng)大計(jì)算力、先進(jìn)算法，作為AI大模型三要素，正是手機(jī)廠商近年來(lái)在推動(dòng)AI應(yīng)用、系統(tǒng)創(chuàng)新、自研芯片過(guò)程中，直接或間接持續(xù)更新的能力。

在上述手機(jī)品牌接入或應(yīng)用大模型消息公開(kāi)前，還曾有一個(gè)利好消息：年初，高通在MWC通信展期間用手機(jī)跑了Stable Diffusion，對(duì)于端側(cè)生成式 AI，展示了完全在安卓手機(jī)上運(yùn)行ControlNet圖生圖模型，用時(shí)不到12秒，這時(shí)候的ControlNet 已經(jīng)有了15 億參數(shù)。更早些時(shí)候，高通演示在手機(jī)上運(yùn)行 10 億參數(shù)的 Stable Diffusion，用時(shí)約15秒。這或在表明，相關(guān)應(yīng)用可以越來(lái)越快的落地。

這些，是手機(jī)愛(ài)上大模型的可行性。

至于必要性：“大模型”雖然沒(méi)有全面介入生活，卻早已是生活中的熱詞，手機(jī)廠商從不錯(cuò)過(guò)“熱點(diǎn)”；千行百業(yè)都在擁抱生成式AI，一向站在新技術(shù)應(yīng)用前沿的手機(jī)廠商只會(huì)更積極；更重要的是，手機(jī)市場(chǎng)整體處在平淡期，需要用“新鮮的東西”給消費(fèi)者一些“刺激”。

“新鮮的東西”，在手機(jī)上，無(wú)非圍繞芯片、系統(tǒng)、外觀、影音圖像。硬件階段性見(jiàn)頂，是個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)，當(dāng)芯片通用、外觀相近、影音圖像體驗(yàn)差異難凸顯，也就只剩下在系統(tǒng)應(yīng)用體驗(yàn)上繼續(xù)“動(dòng)刀”，大模型的接入，恰恰屬于此類(lèi)。

再進(jìn)一步，近年來(lái)，手機(jī)品牌努力沖擊高端市場(chǎng)，影像能力難分伯仲，芯片自研實(shí)力并非誰(shuí)都可以玩轉(zhuǎn)，大模型或許會(huì)是一個(gè)能夠破局的抓手。

只是，至少還有兩個(gè)問(wèn)題待解：一是，手機(jī)與大模型的結(jié)合，會(huì)不會(huì)成為“基于AI芯片終端運(yùn)算”“簡(jiǎn)單的AI應(yīng)用”的一種新稱(chēng)呼，與真正的大模型還存在相當(dāng)差距？二是，從目前的應(yīng)用來(lái)看，新一輪同質(zhì)化是可能的，如何更有效地實(shí)現(xiàn)真正的差異化體驗(yàn)？

當(dāng)然，對(duì)于創(chuàng)新，不妨多點(diǎn)期待。（丁科技網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載務(wù)必注明“來(lái)源：丁科技網(wǎng)”）