【天極網(wǎng)手機(jī)頻道】從去年年底開始，國產(chǎn)?AI?大模型迅速嶄露頭角，其中由幻方量化旗下深度求索公司研發(fā)的?Deepseek，憑借其卓越表現(xiàn)，在上個月震撼了整個人工智能行業(yè)。這家位于杭州的中國公司將中國?AI?技術(shù)推向了世界一流的水準(zhǔn)，并于?2025?年?1?月?20?日開源了?Deepseek?R1?大模型。關(guān)于?Deepseek，這段時間也傳來不少新聞，包括它曾遭遇黑客攻擊，因此限制國外手機(jī)號注冊?Deepseek?賬號等問題。與此同時，OpenAI?首席執(zhí)行官?Sam?Altman?在社交平臺?X?上發(fā)布了關(guān)于?ChatGPT?的未來規(guī)劃，透露將為所有用戶提供免費版?ChatGPT?的無限聊天權(quán)限，但需遵守濫用閾值，并計劃推出?ChatGPT-4.5?和?ChatGPT-5。這些消息從側(cè)面印證了?Deepseek?R1?已經(jīng)達(dá)到與?ChatGPT-4?相媲美的國際水平。

本文將介紹如何在安卓手機(jī)和桌面設(shè)備上分別部署本地運行的?Deepseek?R1?模型，并搭建知識庫。那么，為什么選擇在本地部署?AI?大模型呢？本地部署?Deepseek?具有諸多顯著優(yōu)勢。首先，數(shù)據(jù)隱私得到更好的保障，用戶的私人數(shù)據(jù)無需上傳至云端或第三方服務(wù)器，從而大大降低了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。第二點，本地部署能夠顯著提高響應(yīng)速度，因為無需依賴網(wǎng)絡(luò)連接和遠(yuǎn)程服務(wù)器，特別是在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定時，用戶體驗更加流暢，尤其是現(xiàn)在?Deepseek?的官網(wǎng)由于大量用戶訪問已經(jīng)造成了大概率都是“服務(wù)器繁忙，請稍后再試?！贝送猓x線使用是另一個重要優(yōu)勢，用戶可以在沒有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的情況下，依然享受模型的服務(wù)，適用于高安全性或特殊場景。最后一點，通過本地部署，用戶可以建立自己的數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的完全控制和管理，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理的靈活性與安全性。

當(dāng)然，與此同時，運行?DeepseekAI?大模型需要強(qiáng)大的計算資源，如高性能的?CPU、GPU，以及大容量的內(nèi)存和存儲設(shè)備。這對于普通筆記本電腦而言，可能需要升級硬件，增加了成本和復(fù)雜性。部署完成的?R1?模型在推理能力、網(wǎng)絡(luò)資源整合等方面肯定是不如直接從網(wǎng)頁訪問回答的準(zhǔn)確和智能。

安卓端

部署?Ubuntu?環(huán)境

首先，需要準(zhǔn)備相關(guān)工具。進(jìn)入?Github?官網(wǎng)，搜索?Termux，找到最新的?APK?應(yīng)用包并進(jìn)行安裝。Termux?是一款終端模擬器應(yīng)用程序，專為?Android?系統(tǒng)設(shè)計，提供完整的?Linux?環(huán)境，允許用戶在?Android?設(shè)備上運行?Linux?命令和工具，無需?root?權(quán)限。后續(xù)將通過?Termux?環(huán)境部署?Deepseek?R1?模型。建議使用驍龍?8?Gen2?以上的設(shè)備進(jìn)行部署，以保證性能。

進(jìn)入?Termux?軟件，輸入termux-change-repo指令并運行：

應(yīng)用程序內(nèi)會彈出一個窗口，選擇運行單個鏡像文?“Single?mirror?Choose?a?single?mirror?to?use”，并點擊:

在下一個界面，找到清華大學(xué)鏡像文件源(Tsinghua?University)，如果沒有找到，可以通過雙手捏和將顯示界面縮小找到，隨后同樣點擊：

此時重新回到命令行界面，輸入“pkg?update?&&?pkg?upgrade”，更新升級至最新的軟件包，等待完成后，輸入“y”，

下一步，部署?Ubuntu?環(huán)境，需要一定的網(wǎng)絡(luò)條件，分別安裝順序執(zhí)行一下操作部署安裝?Ubuntu工具，pkg?i?proot-distro，此命令使用?pkg?包管理器安裝?proot-distro?工具，proot-distro?install?ubuntu：使用?proot-distro?工具安裝?Ubuntu?發(fā)行版，安裝完成后，再輸入proot-distro?login?ubuntu：登錄到已安裝的?Ubuntu?環(huán)境，進(jìn)入?Ubuntu?的命令行界面。完成以上操作后在命令行界面會有“?root@localhost：～#”，即表示成功進(jìn)入Ubuntu?環(huán)境，此次下載部署在本地的Deepseek?R1模型即將運行在此環(huán)境中。

下載?Deepseek?模型

在上一步最后的Ubuntu?環(huán)境命令行界面，輸入“curl?-fsSL?https://ollama.com/install.sh?|?sh”，通過ollama官網(wǎng)下載Deepseek模型，等待進(jìn)度條完成，需要一定的網(wǎng)絡(luò)條件，隨后進(jìn)入如下界面：

在分別執(zhí)行“OLLAMA_HOST=0.0.0.0”、“?OLLAMA_ORIGINS=*?”、“ollama?serve”三個指令，更改接口并且運行ollama服務(wù)。此時，回到桌面，長按Termux圖標(biāo)，點擊“New?session”，回到應(yīng)用內(nèi)輸入兩個指令，啟動Ubuntu環(huán)境，并下載ollama模型，回到Termux應(yīng)用，輸入“proot-distro?login?ubuntu”和“ollama?run?deepseek-r1:1.5b”，再輸入回車，模型開始下載，等待完成即可。?

不建議下載過于復(fù)雜的模型，數(shù)字越大意味著部署的模型就越聰明，同時所需的手機(jī)性能也會越高。

通過Chatbox?與?Deepseek?交互

模型下載完成后，不要關(guān)閉Termux?進(jìn)程的后臺，進(jìn)入?Chatbox?官網(wǎng)，下載安卓版本?APK?文件完成應(yīng)用安裝，打開應(yīng)用后，點擊“使用自己的?API?Key?或本地模型”，模型提供方依次選擇?Ollama?API，模型選擇“Deepseek-r1:1.5?b”，可以對模型進(jìn)行身份設(shè)定，方便回答用戶問題，隨后關(guān)閉Termux?和?Chatbox?應(yīng)用。

每次啟動?Chatbox?之前，重新打開?Termux?進(jìn)入?Ubuntu?環(huán)境并?運行?ollama?模型，輸入以下兩個指令：“proot-distro?login?ubuntu”和“ollama?serve”，回到?Chatbox，即可與?Deepseek?交流了。

受限于手機(jī)性能，可能需要一定的響應(yīng)時間，請耐心等待，以下是實際體驗，為了避免手機(jī)清理后臺，建議將?Termux?鎖定在后臺。ok，以上為手機(jī)端部署?Deepseek?的全部內(nèi)容了。

桌面端?Deepseek?建立知識庫

在手機(jī)端部署本地?Deepseek?大模型相對復(fù)雜，但只要按照步驟操作，實際上可以很快完成部署。與此相比，桌面端的?Deepseek?部署要簡單得多。桌面端不需要建立額外的環(huán)境，Windows?和?Mac?端的步驟大致相同，因此本文將重點介紹如何通過本地?Deepseek?R1?模型在?Mac?端搭建自己的知識庫。

下載?Ollama?模型

首先，訪問?Ollama?官網(wǎng)，選擇并下載適合?Mac?系統(tǒng)的版本。下載完成后，按照提示完成安裝，安裝后將解壓得到的?Ollama?程序拖動到“應(yīng)用程序”中。?

接著，打開?Mac?系統(tǒng)的“終端”應(yīng)用(Windows?用戶則打開?CMD)，在終端中輸入需要下載的?Ollama?模型對應(yīng)的代碼。具體的代碼可以參考?Ollama?官網(wǎng)提供的說明。如果電腦配置較強(qiáng)，可以選擇下載較大的模型版本。?

需要注意的是，如果在下載過程中發(fā)現(xiàn)下載速度變慢，可以關(guān)閉當(dāng)前的“終端”窗口，再重新打開并輸入相同的指令。這樣可以恢復(fù)更高的下載速度，并且下載進(jìn)度會被保留，不會丟失。

搭建本地知識庫

完成?Ollama?模型的下載后，接下來是搭建知識庫。首先，訪問?“AnythingLLM”?官網(wǎng)，根據(jù)操作系統(tǒng)下載并安裝對應(yīng)的版本。

安裝完成后，打開程序，選擇 “Ollama” 作為模型提供方，并選擇 “8b （依據(jù)電腦配置）模型”。進(jìn)入下一步時，跳過郵箱填寫界面，直接創(chuàng)建一個新的工作區(qū)(Workspace)。

創(chuàng)建工作區(qū)后，進(jìn)入到對話界面。接下來，點擊工作區(qū)?“Test001”的設(shè)置按鈕，進(jìn)入“聊天設(shè)置”頁面。在聊天提示框中對?AI?助手進(jìn)行一些基本設(shè)定，以便模型能夠更快速、更精準(zhǔn)地回答用戶的問題。同時，可以設(shè)置回答語言為中文，并保存這些設(shè)置。?

接下來，需要上傳并嵌入知識庫文件。小編通過?AI?創(chuàng)建了一家虛擬的游戲公司，并將公司簡介整理成一個?Word?文檔。在準(zhǔn)備好文件后，返回“Test001”工作區(qū)，點擊右側(cè)的上傳按鈕，將文件上傳至“My?Documents”。選中該文件后，點擊?“Move?to?Workspace”，然后選擇?“Saved?and?Embed”?以保存文件，最后執(zhí)行“Pin?to?Workspace”操作。這些操作都會有提示，確保每個步驟都正確完成。?

測試和提問

知識庫搭建完成后，回到對話框，在工作區(qū)“Test001”中選擇?“New?Thread”?創(chuàng)建一個新的對話框。此時，可以開始向模型提問與知識庫相關(guān)的問題。大模型將根據(jù)文檔內(nèi)容做出準(zhǔn)確回答，確保知識庫的內(nèi)容能夠被有效利用。?

總結(jié)

以上是手機(jī)端部署本地?Deepseek?的教程以及通過?Mac?端部署?Deepseek?R1?大模型并建立本地知識庫的完整教程。從下載模型、搭建知識庫到最后的測試與提問，每一步都很關(guān)鍵，只要按照步驟操作，就能夠順利完成整個過程。希望這篇教程能夠幫助大家順利搭建屬于自己的本地知識庫，提升使用?AI?模型的效率和體驗。