如果要問科技圈近兩年最熱的話題是什么，那一定是AI（人工智能）。AI技術(shù)的進步速度令人驚嘆，AI應用的落地速度也一日千里，尤其是以DeepSeek為代表的國產(chǎn)大模型崛起，激發(fā)了各行各業(yè)的應用熱情和創(chuàng)新活力。

站在技術(shù)革新的風口上，AI終端迎來了前所未有的發(fā)展機遇。AI手機、AI眼鏡、AI電腦、AI汽車等各種終端產(chǎn)品如雨后春筍般涌現(xiàn)，成為市場關注的焦點。多位業(yè)內(nèi)專家表示，2025年是AI技術(shù)探索商業(yè)閉環(huán)的關鍵之年，也是AI終端產(chǎn)品快速打開市場的關鍵之年。

消費電子終端是AI落地關鍵載體

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，AI發(fā)展已成為大國博弈的關鍵。從歷年政府工作報告可以看出，我國對人工智能的有關表述從“加快”“加強”到“深化”“促進”，再到“開展行動”，一直在持續(xù)推進尋找AI規(guī)?；虡I(yè)落地的路徑，并取得了顯著成果。尤其是消費電子終端憑借端側(cè)入口優(yōu)勢已然站在智能化轉(zhuǎn)型的最前沿，成為AI技術(shù)落地應用的關鍵載體。加快人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對發(fā)揮我國消費電子產(chǎn)業(yè)鏈條完備、制造能力強大、應用場景豐富等優(yōu)勢，對我國搶占全球科技競爭主動權(quán)，培養(yǎng)新消費增長點具有關鍵作用。

根據(jù)公開數(shù)據(jù)測算，2024年，我國消費電子產(chǎn)業(yè)營收達8.82萬元，占據(jù)電子信息制造業(yè)的半壁江山。同時，消費電子終端在AI技術(shù)的驅(qū)動下快速向AI終端演進。據(jù)初步統(tǒng)計，2024年我國生產(chǎn)的AI手機、AI電腦、AI電視、AI機器人、AI眼鏡等智能產(chǎn)品已超過百款。另據(jù)多家機構(gòu)預測，到2027年，80%的電腦、50%的手機、30%的電視都將成為AI終端，同時會有更多創(chuàng)新的產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)。

與上一代智能終端相比，AI終端實現(xiàn)了新一輪進化。中國工程院院士鄔賀銓表示，AI終端是用戶側(cè)承載大模型部署任務的重要載體，具備主動感知理解、多模態(tài)交互、智能化服務和自主學習進化等功能，實現(xiàn)從感知、理解、交互、決策到服務全流程的智能升級與自主進化。

比如，傳統(tǒng)的智能手機、電腦只是在既有的產(chǎn)品、應用中引入AI技術(shù)，未對終端的底層開發(fā)邏輯進行重構(gòu)。而AI手機和AI電腦，則是將AI作為基礎功能與核心構(gòu)成要素，使之嵌入終端底層的開發(fā)邏輯，配合人工智能芯片將性能最大化。換句話說，AI手機和AI電腦將成為名副其實的智能體，可以對數(shù)據(jù)、信息進行自主感知，進而自主地進行任務規(guī)劃、決策和執(zhí)行。

基于此，端側(cè)大模型是AI落地應用的核心驅(qū)動力。鄔賀銓指出，一方面端側(cè)大模型優(yōu)化AI應用體系，形成“終端感知+邊緣推理+云端訓練”的協(xié)同模式；另一方面精簡的端側(cè)大模型嵌入邊緣端側(cè)，為終端賦能。AI終端將端側(cè)大模型或智能體嵌入OS，釋放UGC創(chuàng)意，增強用戶體驗，有望激活萬億元規(guī)模產(chǎn)業(yè)。

人工智能終端標準化刻不容緩

當前，大模型與消費電子產(chǎn)品的融合發(fā)展迅速，終端在感知、認知、學習和執(zhí)行等能力上的大幅躍升，成為構(gòu)成人工智能終端的核心要素。然而，業(yè)內(nèi)對AI終端概念尚無統(tǒng)一認識，導致標準缺失。

“未來隨著5G、AI等技術(shù)進一步普及，智能終端之間的協(xié)同將更加緊密，形成一個高度集成互聯(lián)互通的智能生態(tài)系統(tǒng)。這不僅將極大地提升用戶體驗，也將推動整個行業(yè)向更高層次發(fā)展?！毙∶准瘓F產(chǎn)業(yè)標準部總經(jīng)理周玨嘉表示，“而與此同時，其標準化進程也需加速。統(tǒng)一標準的推進，不僅將確保不同廠商產(chǎn)品間的無縫銜接，還將進一步提升用戶體驗。”

不過，周玨嘉也指出，AI終端標準化也面臨諸多挑戰(zhàn)，比如技術(shù)的復雜性和多樣性，AI技術(shù)的快速迭代，用戶認知差距、倫理和社會影響等，應對這些挑戰(zhàn)需要政府機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、企業(yè)及學術(shù)界的共同努力。

“當下，人工智能按照前所未有的速度在發(fā)展，用戶對AI的期望已經(jīng)超出了一個基礎的標準，進而追求更高的有效性、效率、響應速度，安全和隱私及可持續(xù)性的要求也是更加苛刻?！甭?lián)想集團副總裁李偉昌表示。

在他看來，AI終端變革背后是人工智能技術(shù)的三次重大躍遷：從判別式AI的識別判斷能力，到生成式AI的內(nèi)容創(chuàng)造突破，再到當前智能體AI的自主行動進化，必須通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，加速AI終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

“端側(cè)設備是相對成熟且市場化的行業(yè)，但智能終端與大模型的結(jié)合推廣應用是全球領域的競爭新格局?！笨拼笥嶏w股份有限公司集團副總裁謝信珍建議，“一方面，應積極推進終端智能化分級、安全可控、行業(yè)適配等標準化內(nèi)容的制定，以及對應的行業(yè)公共測試平臺建設，這有利于終端適配和模型訓練成本的大幅下降，推動產(chǎn)業(yè)鏈全方位發(fā)展；另一方面，行業(yè)易使用的API和模型協(xié)議日漸成熟，應推動多模態(tài)等數(shù)據(jù)共享平臺，通過政策導向和標準引導機制，鼓勵終端產(chǎn)品上下游企業(yè)共享數(shù)據(jù)，加速推動從技術(shù)到客戶的易用體驗。此外，還應通過技術(shù)增強和底線管控并舉，提升終端產(chǎn)品應用的安全性，利用標準的規(guī)范性和牽引性引導產(chǎn)業(yè)風險防范?！?/p>

業(yè)界積極推進人工智能終端分級計劃

為解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展難題，在工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、商務部等部門領導下，中國信息通信研究院、中國電子技術(shù)標準化研究院、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院于近日聯(lián)合啟動人工智能終端基準和智能化分級計劃，后續(xù)將依托人工智能終端工作組推動各類人工智能終端評價實施，形成行業(yè)共識，支撐相關政策落地。據(jù)了解，人工智能終端工作組已于去年年底成立，旨在引導企業(yè)加強產(chǎn)業(yè)研究、技術(shù)創(chuàng)新、標準檢測、供需對接等方面的整體規(guī)劃和系統(tǒng)推進。華為、聯(lián)想、OPPO、小米、理想汽車等終端企業(yè)均在工作組中，并愿意發(fā)揮各自的力量。

“聯(lián)想將全力以赴，從技術(shù)創(chuàng)新、終端研發(fā)、產(chǎn)業(yè)落地、生態(tài)建設等維度，為AI終端的產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻力量，推動智能終端的開放創(chuàng)新，讓AI技術(shù)真正掌握在大眾手中?！崩顐ゲf道。

“小米將積極參與行業(yè)標準的制定，利用自身影響力推動AI終端標準的普及，引導消費者對智能終端的認知，通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與開放合作，推動智能家居、智能汽車和個人設備的深度融合，加強與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作，助力智能終端產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；陌l(fā)展，推動整個行業(yè)的進步?！敝塬k嘉說道。

“AI手機正在成為用戶貼身可信的個人助理，讓影像體驗更自在、信息管理更方便、用機操作更高效、生活服務更專屬?！監(jiān)PPO智能助理部總經(jīng)理萬玉龍表示。他指出，經(jīng)過十余年的發(fā)展，中國智能手機其實已經(jīng)進入了一個平穩(wěn)期，但是AI技術(shù)正在重塑AI終端產(chǎn)業(yè)的生態(tài)結(jié)構(gòu)，從底層的算力到上層的大模型技術(shù)生態(tài)，再到更上層的應用生態(tài)都在發(fā)生變化?！拔覀儽珠_放友好、腳踏實地的企業(yè)家精神，將舉公司之力與行業(yè)共建共創(chuàng)，開啟AI終端新時代?！比f玉龍說道。

“隨著AI技術(shù)的進一步引入，智能車載終端為用戶提供了更加豐富且直觀的交互體驗，從而成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的重要接口和服務平臺?！崩硐肫囍悄芸臻g高級總監(jiān)李娟表示，“我們將積極發(fā)揮自身優(yōu)勢，通過開展技術(shù)研討交流活動等多種形式，積極搭建產(chǎn)業(yè)鏈上下游高效溝通協(xié)作的橋梁，充分發(fā)揮自己在車載智能技術(shù)領域的專業(yè)優(yōu)勢，通過行業(yè)視角提供車端標準化建議，推動行業(yè)標準化進程。”李娟說道。

謝信珍指出，AI終端正處于“AI功能化”向“AI原生化”過渡階段，需要在成本、安全、用戶體驗間尋找平衡點，智能化分級在牽引性和規(guī)范性上價值凸顯，產(chǎn)業(yè)融合與政策引導是穩(wěn)健推動AI終端加速發(fā)展的關鍵。