Raconteur的Elise Ngobi究了AR和VR在學習環(huán)境中的關鍵差別。以下是映維網的具體整理：

個性化教育不是一個新概念。英國教育系統(tǒng)早在技術革命之前就為教師提供了關于教什么和如何教的高度自主權，但這一切都需要基于同一個觀念：教學方法必須根據學生的特點進行靈活地定制。教育工作者根據國家標準衡量每個學生的成績，并按照其能力和年齡推動他們取得進步。

但我們今天的情況卻大不相同，特別是因為增強現實和虛擬現實為我們提供了一個提升個性化定制水平的機會。盡管以往的教育系統(tǒng)提供了靈活的教學方法，但學生們仍然需要根據相同的教科書進行學習。借助VR和AR技術，我們終于接近于實現為每位學生定制個性化教學方法的承諾。

1. 定義概念

在繼續(xù)解釋增強現實和虛擬現實如何影響個性化學習之前，我們先以盡可能最清晰的方式來定義相關的概念。

個性化學習是根據每位學生需求進行優(yōu)化的教育方法，其目標是根據學生的特點與抱負定制相應的教育內容和教育方法。

增強現實能夠把數字對象融合至真實環(huán)境之中。諸如課本，紙張，海報等屬于真實世界的對象能夠觸發(fā)相應的數字內容。借助設備攝像頭，學生可以馬上接觸全新的知識維度。

虛擬現實則是3D環(huán)境的計算機生成模擬，而這種技術需要特定的設備（主要是以頭顯的形式出現）。對于教育領域而言，虛擬現實是一項昂貴的投資。但其優(yōu)勢十分巨大，因為其能夠逼真地模擬真實環(huán)境。2016年一份關于美國小學教育工作者的調查表明，93%的教師相信VR能夠提高學生的學習興趣，83%的教師則認為這項技術能夠提高學生的學習效果。

2. 個性化教學的挑戰(zhàn)

在教室設置下實現個性化教育的目標非常具有挑戰(zhàn)性。由于學生的成績仍然是根據國家標準進行衡量，所以你難以只在藝術方面進步，而忽視數學的學習。

為了制定適當的教學方法，教育工作者必須測量和控制非常多的變量，并做出大量的決定。所以實現個性化教育的目標十分困難。個性化學習系統(tǒng)的設計者致力于將變量減少到合理的程度，以便他們能夠控制環(huán)境并預測結果。

這正是AR和VR發(fā)揮作用的時刻。為每個學生帶來完全個性化的教育理想還有很長的路要走。但借助這些技術，我們可以幫助學生更直接的參與其中。學生們將能“感受”他們正在學習的概念，因而更容易記住和表達他們所學到的內容。

如果我們展望未來，一名高中生可以扮演波羅底諾戰(zhàn)役的拿破侖。對于小學生，我們則會提供更簡單的體驗，比如通過AR來確定建筑物的高度或遠近。

可能性無窮無盡，我們無法預測這項技術的未來。但我們可以從已知的示例中窺見未來。

3. AR和VR將如何影響學習的個性化定制

沃爾瑪不是一所學校，但我們可以把這家機構作為成功個性化學習方法的案例。沃爾瑪正在通過STRIVR技術來提高全美雇員的技能，而這項技術同樣應用于Visa，寶馬，美國銀行和谷歌等等企業(yè)。培訓模擬器可以將員工置于實際的環(huán)境中，測試他們在處理不同情景的能力。

你能看到這種技術如何能應用到教育場景嗎？例如當學生接受安全培訓的時候，虛擬現實可以將他們置于實際環(huán)境中，然后評估他們的個人技能。接下來，老師可以提供精確的改進指示。在一個完美世界里，每位學生都將配備一臺VR頭顯，但我們還沒有走到那一步。目前，沃爾瑪等大公司都已經采用了這項技術。

增強現實則是一個更實惠的選擇，而它仍然可以令個性化成為可能。Best Dissertation的技術專家Lilly Moore解釋說：“只要學生擁有平板電腦或智能手機，教育工作者就可以在增強現實中創(chuàng)建交互式體驗，無需編寫復雜的代碼。AR使得個性化學習系統(tǒng)更具相關性和更加準確。它允許學生實時觀察不同的概念，并在數字世界中與它們交互?，F在學生更容易通過體驗式學習來獲取知識。”

我們下面來看一個真實的例子。研究人員（點擊前往）測試AR在提高醫(yī)學生在解剖練習效率的表現。該系統(tǒng)就像是一塊“魔鏡”，能夠讓用戶看到真實身體的解剖結構。這個系統(tǒng)同時向他們展示了可以與之交互的器官，文本信息和醫(yī)學圖像的三維模型。結果顯示，醫(yī)學生對AR技術顯示3D器官的能力認可度達到91.7％，而該技術的教育價值則達到86.1％。

4. VR和AR可以帶來真正的教學實踐

我們必須記住，只有教學方法有效，虛擬現實和增強現實才能發(fā)揮它們的真正作用。教師需要進行大量的培訓才能將該技術應用到課堂之中，而這或許就是我們利用VR和AR最大潛能的阻礙。

我們可以得出的主要結論是，AR和VR技術令學習不再局限于基本的記憶和觀察。 學生可以訪問真實的教學實踐，并按照自己的步調與學習材料交互。VR和AR的教育潛力非常巨大，所以我們必須不斷地進行探索