2 月 13 日凌晨消息，谷歌傳奇工程師 Jeff Dean 在推特上連發(fā) 10 條消息，宣布谷歌 Cloud TPU 正式對外全面開放。

“我們對此感到非常興奮，因為許多研究人員和工程師在進行機器學(xué)習(xí)時都遇見了計算力不足的問題，而我們認為這（即 Cloud TPU）將是一個很好的解決方案。舉例來說，我們一個 Cloud TPU 設(shè)備可以在 24 小時內(nèi)將運行在 resnet-50 上的模型的識別精度訓(xùn)練到 75%。”Jeff Dean 在推特上興奮地表示。

據(jù)了解，Cloud TPU 主要用于對深度學(xué)習(xí)等進行加速，每個 Cloud TPU 包含 4 個定制化的 ASIC，每個 Cloud TPU 的計算能力達到每秒 180 萬億次浮點運算（180 teraflops），并提供有 64GB 的高帶寬內(nèi)存。另外，這些電路卡即可以單獨使用，也可以通過超高速專用網(wǎng)絡(luò)連接起來，形成一個多層次的機器學(xué)習(xí)超級計算機，谷歌將之稱為“TPU pod”。谷歌預(yù)計今年晚些時候，將會開始供應(yīng)這種更大的超級計算機，并表示訓(xùn)練的時間-精度比將得到顯著提升。

另外，谷歌方面表示，傳統(tǒng)上，為定制 ASIC 和超級計算機編寫程序需要專業(yè)知識技能。相比之下，只需要使用高級 TensorFlow API 就可以對 Cloud TPU 進行編程了。

最后，價格方面，目前 Cloud TPU 使用價格為每小時 6.5 美元。