谷歌詳解注視點(diǎn)渲染、圖像處理、傳輸?shù)燃夹g(shù)在VR上的應(yīng)用
從游戲到專(zhuān)業(yè)培訓(xùn),虛擬現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)提供了一種沉浸在體驗(yàn)中的新穎方式。然而,當(dāng)前的VR/MR技術(shù)存在一個(gè)根本性的挑戰(zhàn):以臨場(chǎng)感所需的極高分辨率呈現(xiàn)圖像。這對(duì)渲染引擎和傳輸過(guò)程提出了巨大的要求。頭顯往往沒(méi)有足夠的顯示分辨率,這會(huì)限制視場(chǎng),令體驗(yàn)變得糟糕。為了驅(qū)動(dòng)更高分辨率的頭顯,傳統(tǒng)的管道需要高端處理能力,但即使是高端移動(dòng)處理器也無(wú)法實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。盡管挑戰(zhàn)將毫無(wú)疑問(wèn)地繼續(xù)出現(xiàn),但關(guān)于提高顯示分辨率的研
2017-12-09 08:37:50
來(lái)源:中國(guó)AR網(wǎng)??

從游戲到專(zhuān)業(yè)培訓(xùn),虛擬現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)提供了一種沉浸在體驗(yàn)中的新穎方式。然而,當(dāng)前的VR/MR技術(shù)存在一個(gè)根本性的挑戰(zhàn):以臨場(chǎng)感所需的極高分辨率呈現(xiàn)圖像。這對(duì)渲染引擎和傳輸過(guò)程提出了巨大的要求。頭顯往往沒(méi)有足夠的顯示分辨率,這會(huì)限制視場(chǎng),令體驗(yàn)變得糟糕。為了驅(qū)動(dòng)更高分辨率的頭顯,傳統(tǒng)的管道需要高端處理能力,但即使是高端移動(dòng)處理器也無(wú)法實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。盡管挑戰(zhàn)將毫無(wú)疑問(wèn)地繼續(xù)出現(xiàn),但關(guān)于提高顯示分辨率的研究同時(shí)在為我們帶來(lái)希望。

為了進(jìn)一步提高VR和MR的視覺(jué)質(zhì)量,我們提出了一個(gè)利用人類(lèi)視覺(jué)感知優(yōu)勢(shì)的管道,能夠以低計(jì)算和低功耗的方式實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀的視覺(jué)質(zhì)量。本文提出的管道考慮了完整的系統(tǒng)相依性,包括渲染引擎,內(nèi)存帶寬和顯示模塊本身的能力。我們確定,目前的限制不僅僅局限于內(nèi)容創(chuàng)建,可能同時(shí)存在于傳輸數(shù)據(jù),處理延遲,以及與真實(shí)對(duì)象(混合現(xiàn)實(shí)應(yīng)用程序)進(jìn)行交互方面。這個(gè)管道包括:1.專(zhuān)注于減少每像素計(jì)算的Foveated Rendering(注視點(diǎn)渲染);2.有助于減少視覺(jué)偽影的Foveated Image Processing(注視點(diǎn)圖像處理);3.有助于每像素位數(shù)傳輸?shù)腇oveated Transmission(注視點(diǎn)傳輸)。

1. 注視點(diǎn)渲染

對(duì)于人類(lèi)的視覺(jué)系統(tǒng),中央凹為視場(chǎng)中心提供了更清晰的視覺(jué),而外圍視場(chǎng)的視覺(jué)質(zhì)量則相對(duì)更低。注視點(diǎn)渲染利用這一特性來(lái)減少頭顯外圍視覺(jué)的空間分辨率,從而減少每像素的計(jì)算。為了做到這一點(diǎn),高視敏度(High Acuity,HA)區(qū)域需要通過(guò)眼動(dòng)追蹤進(jìn)行更新,確保感知視圖與眼球掃視保持一致,從而為用戶(hù)提供視場(chǎng)范圍內(nèi)的恒定高分辨率感知。相反,缺乏眼動(dòng)追蹤的系統(tǒng)可能需要渲染更大范圍的HA區(qū)域。

谷歌詳解注視點(diǎn)渲染、圖像處理、傳輸?shù)燃夹g(shù)在VR上的應(yīng)用 AR資訊 第1張

左邊圖像以全分辨率呈現(xiàn)。右邊圖像使用了兩層注視點(diǎn)渲染,一個(gè)以高分辨率渲染(黃色區(qū)域內(nèi))和一個(gè)以較低分辨率渲染(黃色區(qū)域外部)。

傳統(tǒng)的注視點(diǎn)渲染技術(shù)可能會(huì)將幀緩沖區(qū)分成多個(gè)空間分辨率區(qū)域。當(dāng)由于頭部運(yùn)動(dòng)或動(dòng)畫(huà)導(dǎo)致內(nèi)容出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)時(shí),呈現(xiàn)降低空間分辨率而帶來(lái)的鋸齒有可能導(dǎo)致可察覺(jué)的瞬時(shí)偽影。以下例子說(shuō)明了由于頭部旋轉(zhuǎn)而帶來(lái)的瞬時(shí)偽影。

左邊是平滑的完整渲染;右側(cè)則顯示了注視點(diǎn)區(qū)域由于運(yùn)動(dòng)而導(dǎo)致的瞬時(shí)偽影。

在下面的章節(jié)中,我們將介紹兩種不同的偽影減少方法:Phase-Aligned Foveated Rendering(相位對(duì)齊注視點(diǎn)渲染)和共形注視點(diǎn)渲染(Conformal Foveated Rendering)。每一種都在渲染過(guò)程中為視覺(jué)質(zhì)量提供了不同的好處,并且適用于不同的條件。

2. 相位對(duì)齊渲染

由于渲染內(nèi)容的二次采樣,低視敏度(Low-Acuity,LA)區(qū)域在注視點(diǎn)渲染期間會(huì)產(chǎn)生鋸齒。對(duì)于上文所述的傳統(tǒng)注視點(diǎn)渲染,當(dāng)用戶(hù)移動(dòng)頭部時(shí),顯示像素網(wǎng)格將同時(shí)在虛擬場(chǎng)景上移動(dòng),所以這種鋸齒偽影會(huì)在幀與幀之間閃爍。這些像素相對(duì)于場(chǎng)景的運(yùn)動(dòng)會(huì)導(dǎo)致所有現(xiàn)有的鋸齒偽影閃爍,而用戶(hù)十分容易察覺(jué)到這一點(diǎn),即便是在外圍視覺(jué)也同樣如此。

在相位對(duì)齊渲染中,我們強(qiáng)制LA區(qū)域截錐與世界(例如總是面向北,東,南等等)對(duì)齊,而不是與當(dāng)前幀的頭部旋轉(zhuǎn)對(duì)齊。大部分鋸齒偽影與頭部姿勢(shì)無(wú)關(guān),因此更不容易察覺(jué)。在上采樣之后,這些區(qū)域?qū)⒅匦峦队爸磷罱K的顯示屏,以補(bǔ)償用戶(hù)的頭部旋轉(zhuǎn),這樣可以減少瞬時(shí)閃爍。與傳統(tǒng)的方法一樣,我們將HA區(qū)域渲染至一個(gè)單獨(dú)的通道,并將其覆蓋在注視點(diǎn)處的合并圖像上。下圖是傳統(tǒng)注視點(diǎn)渲染和相位對(duì)齊渲染的比較:

谷歌詳解注視點(diǎn)渲染、圖像處理、傳輸?shù)燃夹g(shù)在VR上的應(yīng)用 AR資訊 第3張

非世界對(duì)齊的渲染內(nèi)容出現(xiàn)了瞬時(shí)偽影(左邊);右邊則是相位對(duì)齊方法的效果。

這種方法能夠大大減少渲染過(guò)程中的視覺(jué)偽影。在相同水平的敏度降低下,相位對(duì)齊渲染比傳統(tǒng)注視點(diǎn)渲染需要更多的計(jì)算,但盡管如此,我們?nèi)匀豢梢酝ㄟ^(guò)提高注視點(diǎn)渲染水平來(lái)實(shí)現(xiàn)更優(yōu)秀的渲染效果,而且無(wú)需擔(dān)心產(chǎn)生過(guò)多的偽影。

3. 共形渲染

另一種用于注視點(diǎn)渲染的方法是,根據(jù)視覺(jué)注視點(diǎn)到屏幕距離的非線(xiàn)性映射,在一個(gè)匹配視敏度分辨率下降程度平滑變化的空間中渲染內(nèi)容。

這種方法存在兩個(gè)主要的好處。首先,通過(guò)緊密匹配人眼視覺(jué)保真度的下降,我們可以減少計(jì)算的像素總數(shù)(與其他方法相比);其次,通過(guò)利用保真度的平滑下降,我們可以防止用戶(hù)在高視敏度和低視敏度之間看到一條清晰的界線(xiàn),而這通常是用戶(hù)首先注意到的偽影之一。這兩個(gè)好處可以支持系統(tǒng)使用更高程度的注視點(diǎn)渲染,同時(shí)保持相同的質(zhì)量水平,從而產(chǎn)生更多的資源節(jié)約。

對(duì)于這種方式的執(zhí)行,我們將虛擬場(chǎng)景的頂點(diǎn)扭曲成非線(xiàn)性空間。接下來(lái),這個(gè)場(chǎng)景以降低的分辨率進(jìn)行光柵化,然后作為后處理效果(結(jié)合以透鏡畸變校正)而恢復(fù)成線(xiàn)性空間。

谷歌詳解注視點(diǎn)渲染、圖像處理、傳輸?shù)燃夹g(shù)在VR上的應(yīng)用 AR資訊 第4張

請(qǐng)點(diǎn)擊此處輸入圖片描述

比較傳統(tǒng)注視點(diǎn)渲染方法(左)與共形渲染(右),后者將內(nèi)容渲染至與視覺(jué)感知靈敏度和頭像透鏡特性相匹配的空間。兩種方法都使用相同數(shù)量的總像素。

與相位對(duì)齊方法相比,共形渲染的主要優(yōu)點(diǎn)在于:這種方法只需進(jìn)行一次光柵化。對(duì)于存在許多頂點(diǎn)的場(chǎng)景而言,這個(gè)優(yōu)勢(shì)可以帶來(lái)大量的資源節(jié)約。此外,盡管相位對(duì)齊渲染可以減少閃爍,但它仍然會(huì)在高視敏度區(qū)域和低視敏度區(qū)域之間產(chǎn)生明顯的界限,而共形渲染則不會(huì)顯示這種偽影。然而,共形渲染的缺點(diǎn)是,外圍視覺(jué)的鋸齒偽影仍然會(huì)閃爍,這對(duì)需要高視覺(jué)保真度的應(yīng)用而言可能不太理想。

4. 注視點(diǎn)圖像處理

頭顯通常需要在渲染之后執(zhí)行圖像處理步驟,比如說(shuō)局部色調(diào)映射,透鏡畸變校正或照明混合。隨著圖像處理的進(jìn)行,不同的操作將應(yīng)用于不同的操作區(qū)域。作為示例,包括色差校正在內(nèi)的透鏡畸變校正或許不需要為顯示器的每個(gè)部分提供相同的空間精度。在放大之前,通過(guò)對(duì)新內(nèi)容進(jìn)行透鏡畸變校正,我們將能在計(jì)算資源中獲得顯著的節(jié)約。另外,這種技術(shù)不會(huì)產(chǎn)生可感知的偽影。

谷歌詳解注視點(diǎn)渲染、圖像處理、傳輸?shù)燃夹g(shù)在VR上的應(yīng)用 AR資訊 第5張

請(qǐng)點(diǎn)擊此處輸入圖片描述

在注視點(diǎn)空間為頭部顯示器校正透鏡色差。頂部圖像為傳統(tǒng)的管道;底部圖像(綠色)則顯示了在注視點(diǎn)空間中的操作。

谷歌詳解注視點(diǎn)渲染、圖像處理、傳輸?shù)燃夹g(shù)在VR上的應(yīng)用 AR資訊 第6張

請(qǐng)點(diǎn)擊此處輸入圖片描述

左圖為透鏡畸變后重建的注視點(diǎn)內(nèi)容;右圖則顯示了通過(guò)注視點(diǎn)方式執(zhí)行透鏡畸變校正時(shí)的圖像差異(幾乎無(wú)差異)。在右圖中,幀緩沖區(qū)邊緣附近產(chǎn)生了最小誤差,而頭顯用戶(hù)通常難以察覺(jué)這些誤差。

5. 注視點(diǎn)傳輸

對(duì)一體機(jī)而言,一個(gè)重要的功耗來(lái)源是從系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)到顯示模塊的數(shù)據(jù)傳輸。為了降低功耗和帶寬,我們使用注視點(diǎn)傳輸來(lái)向顯示器傳輸所需的最小數(shù)據(jù)量,如下圖所示。

注視點(diǎn)傳輸能夠支持流式內(nèi)容進(jìn)行預(yù)重建(右圖),并且減少傳輸?shù)奈粩?shù),而不是說(shuō)傳輸放大的注視點(diǎn)內(nèi)容(左圖)。

谷歌詳解注視點(diǎn)渲染、圖像處理、傳輸?shù)燃夹g(shù)在VR上的應(yīng)用 AR資訊 第7張

請(qǐng)點(diǎn)擊此處輸入圖片描述

這種改變需要將簡(jiǎn)單的放大和混合操作移至顯示端,并且只傳輸注視點(diǎn)渲染內(nèi)容。如果眼動(dòng)追蹤隨著上圖中的注視點(diǎn)區(qū)域(紅框)移動(dòng),這將會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜性。由于在SoC和顯示器之間使用的Display Stream Compression(顯示傳輸壓縮,DSC)不是為內(nèi)容創(chuàng)建而設(shè)計(jì),所以此類(lèi)運(yùn)動(dòng)可能會(huì)導(dǎo)致瞬時(shí)偽影(下圖)

谷歌詳解注視點(diǎn)渲染、圖像處理、傳輸?shù)燃夹g(shù)在VR上的應(yīng)用 AR資訊 第8張

請(qǐng)點(diǎn)擊此處輸入圖片描述

左邊是完全整合的注視點(diǎn)渲染和壓縮技術(shù)(左);右圖則是可能因?yàn)樵谧⒁朁c(diǎn)內(nèi)容中應(yīng)用DSC而造成的典型閃爍偽影。

6. 新的管道

我們專(zhuān)注于“注視點(diǎn)管道”的一些組成部門(mén)。通過(guò)考慮注視點(diǎn)管道對(duì)顯示系統(tǒng)各部分(渲染,處理和傳輸)的影響,我們可以實(shí)現(xiàn)下一代輕量級(jí),低功耗和高分辨率的MR/VR頭顯。多年來(lái),這一直是研究領(lǐng)域的一個(gè)積極討論的話(huà)題,相信搭載注視點(diǎn)管道的VR和MR頭顯將于未來(lái)幾年內(nèi)出現(xiàn)。

原創(chuàng)文章
最新文章
1
趙明離職,榮耀兩大看點(diǎn):IPO與份額止跌
2
TCL智能鎖數(shù)字化工廠(chǎng)落地,研產(chǎn)銷(xiāo)服一體化,構(gòu)建起全鏈路品控體系
3
一加國(guó)補(bǔ)方案出爐,1月20號(hào)起立減15%、至高優(yōu)惠500元!
4
蘋(píng)果在中國(guó)又開(kāi)了一家新店,但銷(xiāo)量大跌了25%
5
2024年冰洗市場(chǎng)總結(jié)及2025年展望
6
2025年量子芯片將行至何處?
7
以舊換新國(guó)補(bǔ)2025年將延續(xù),預(yù)計(jì)2025年中國(guó)電視市場(chǎng)增長(zhǎng)1.4%
8
2024年熱水器市場(chǎng)報(bào)告:以舊換新政策帶動(dòng)市場(chǎng)回暖與結(jié)構(gòu)改善
9
2024年國(guó)內(nèi)智能手機(jī)市場(chǎng)迎來(lái)復(fù)蘇,vivo以17%的市場(chǎng)份額領(lǐng)跑
10
iOS 18.3 Beta 3上線(xiàn):蘋(píng)果屢屢翻車(chē)的功能被禁用
11
折疊屏與AI,誰(shuí)會(huì)是2025智能手機(jī)市場(chǎng)最大亮點(diǎn)?
12
創(chuàng)維百吋電視銷(xiāo)量中國(guó)第一,強(qiáng)勢(shì)領(lǐng)跑
13
消滅藥丸屏!蘋(píng)果屏下Face ID專(zhuān)利曝光
14
追覓、石頭掃機(jī)器加裝機(jī)械臂,國(guó)產(chǎn)清潔電器越來(lái)越像“機(jī)器人”了
15
力推全棧聯(lián)動(dòng)式大規(guī)模創(chuàng)新,亞馬遜云科技加速生成式AI價(jià)值釋放
16
達(dá)人探訪(fǎng)海信研發(fā)中心,親身體驗(yàn)“開(kāi)機(jī)3分鐘,滿(mǎn)屋是新風(fēng)”
17
業(yè)界唯一!科大訊飛發(fā)布首個(gè)基于全國(guó)產(chǎn)算力的深度推理大模型X1
18
斥資134億收購(gòu)LGD工廠(chǎng),TCL科技押注LCD市場(chǎng)勝算幾何?
19
12月中國(guó)電視整機(jī)出貨量378.5萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)9.7%
20
京東方拿下美國(guó)專(zhuān)利榜全球第12!顯示領(lǐng)域唯一中企
關(guān)于我們

微信掃一掃,加關(guān)注

商務(wù)合作
  • QQ:61149512