搜狐科技文／王羚捷

　　5月25日，中國烏鎮(zhèn)，柯潔對陣AlphaGo第二盤?？聺嵲谄寰稚杏?6分鐘時，盤中認輸，AlphaGo大比分獲勝。至此，人機大戰(zhàn)的比分定格在AlphaGo對柯潔2:0。不過因為這次對戰(zhàn)以“三番棋”的形式下棋，無論輸贏都將下滿三場。周六還會有柯潔“最后一盤對戰(zhàn)人工智能的比賽”。

　　此局AlphaGo執(zhí)黑子，首先從棋盤的右下角開局。傳統(tǒng)的圍棋禮儀中，一般棋手會從右上角來開始第一手。這么下，只能說AlphaGo真是一條耿直狗。據(jù)說現(xiàn)場的谷歌工作人員今天有把這個禮儀方面的講究傳達給DeepMind團隊。DeepMind在賽后新聞發(fā)布會上對此的解釋是：在AlphaGo的計算中，棋盤上的點都是對稱的，不存在右上角的定勢。

　　柯潔在開局依然使用了最近用慣了的點三三，但從較早的第四步開始就進行長考?，F(xiàn)場解說的古力九段表示，因為總體來說機器在第一步開始就計算全局的勝率，這對人類選手是一種壓力，迫使人類選手在較早的階段就開始思考更為全盤的局勢。在以往，人類選手的對弈中，中盤才是決定勝負的關(guān)鍵。

　　在中盤階段，柯潔的表現(xiàn)十分強勁?？聺嵱昧撕芏噍^為激進和積極的打法。根據(jù)AlphaGo的計算，柯潔當(dāng)時階段的贏面很高。DeepMind CEO兼創(chuàng)始人Demis Hassabis先生通過Twitter表明：“難以置信，根據(jù)AlphaGo的判斷，柯潔的表現(xiàn)堪稱完美。”

　　在賽后的發(fā)布會上，Demis說，當(dāng)時他在控制室，本局比賽前100手階段的AlphaGo反饋表明，對手和機器的勝率從未如此接近。

　　在賽局的中后階段，賽勢更為復(fù)雜，棋盤上至少有七塊大龍?zhí)幱趶?fù)雜交戰(zhàn)的階段。局面非?？简灴聺嵳w的控制能力。在情勢可能占優(yōu)的情況下，柯潔“因為太緊張的緣故，下得有點著急，后面出現(xiàn)了幾步失誤。”最終在己方還剩46分鐘時，投子主動認輸?？聺嵲谫惡蟊硎?，本可以下出更為精彩的比賽，這可能也是人類棋手的局限。

　　在AlphaGo的算法中，執(zhí)黑執(zhí)白有巨大的區(qū)別，從第一步起，如果機器執(zhí)黑子，判定勝率是45%，而執(zhí)白子，初始勝率高達55%。這對于每一個百分點都希望精確的機器運算來說，無疑是巨大的差別。

　　在賽后，柯潔儼然將AlphaGo視為無法超越的“圍棋上帝”，“沒有想到和機器可以下出這么熱血沸騰的比賽”。第三盤，柯潔主動提出希望執(zhí)白棋，進一步探索計算機圍棋的邊界。