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　　圖片和照片的傳播在社交網(wǎng)絡(luò)里占了很大的比重，無論是專業(yè)的攝影師還是業(yè)余的攝影愛好者，無論是旅行、玩具還是街景，每一幅圖片都有自己的故事，都應(yīng)該被關(guān)注。

　　然而，由于高清圖片占用容量很大，對于費用很高或是連接不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)來說，上傳高清圖片是一項緩慢和痛苦的過程，尤其是在手機等移動設(shè)備上。

　　近日，Google 新發(fā)布了一項圖片壓縮技術(shù)，或能真正解決這個問題。這項名為 RAISR（Rapid and Accurate Image Super-Resolution）的圖像壓縮技術(shù)應(yīng)用了人工智能的方法，可以將圖片壓縮到原來的 25% 而幾乎不改變圖片的質(zhì)量，壓縮前后的圖片可以做到肉眼幾乎無法區(qū)分。

　　傳統(tǒng)的圖片放大使用的是插值法，通過對需要插入位置周圍像素信息的采集和結(jié)合，可以獲得插入像素的信息。傳統(tǒng)算法因為使用了線性算法，可以做到處理速度快，但與此同時，通過插值法得到的圖像在細節(jié)上不夠好（如下圖）。

　　圖片來源：Masa Ushioda/Seapics/Solent News

　　而新的圖像壓縮技術(shù)應(yīng)用了人工智能的算法，通過給予機器大量壓縮前后的圖片數(shù)據(jù)對來讓機器自主學習如何創(chuàng)建合適的濾波器，從而達到快速而準確的生成壓縮后的圖片。根據(jù) Google 官方的數(shù)據(jù)，新方法不僅可以將圖片壓縮至原來的1/4，并且較目前常規(guī)的圖片壓縮技術(shù)其速度提升了 10 到 100 倍（基于不同圖片的處理數(shù)據(jù)），從而使其非常適合應(yīng)用在移動設(shè)備端。

　　圖片壓縮前后對比，來源：Google Blog

　　如上圖所示，實際上儲存時只需要保留原圖的 1/4 信息，就可以通過人工智能的算法快速而準確的回復原有的圖片，因此為圖片的云端存儲提供了更有效的技術(shù)。

　　目前，Google 正將此技術(shù)應(yīng)用在其社交平臺 Google+ 上，人們在 Google+ 分享圖片時會更加方便和迅速，使用體驗也將因此而提高。另外，此技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在安卓設(shè)備云端的圖片流上，此舉將大幅度減少圖片在云空間中的容量，我們也許可以期待以后所有的手機都可以像 pixel 那樣，擁有圖片的無限云端儲存空間。

編輯 | Rubberso

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