騰訊科技訊 據(jù)外媒報(bào)道，日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所(NII)研究人員近日宣布，已放棄讓“Torobo-kun”機(jī)器人考入東京大學(xué)的計(jì)劃。Torobo-kun是NII打造的一款機(jī)器人，其目的是通過(guò)日本頂尖高校東京大學(xué)的入學(xué)考試。但經(jīng)過(guò)四年的努力后，Torobo-kun仍無(wú)法考入東京大學(xué)。近日，NII經(jīng)過(guò)研究后決定放棄這一目標(biāo)。近年來(lái)，人工智能(AI)得到了迅速發(fā)展，不僅在圍棋上戰(zhàn)勝人類世界冠軍，在其他方面也展示出了過(guò)人之處，但對(duì)人類語(yǔ)言的閱讀理解能力一直表現(xiàn)欠佳。從2013年開始，NII就讓Torobo-kun機(jī)器人參加模擬高考。去年，Torobo-kun第一次成功通過(guò)了模擬考試，其成績(jī)有80%的機(jī)會(huì)被明治大學(xué)和青山學(xué)院大學(xué)等著名私立學(xué)校錄取。但遺憾的是，Torobo-kun還是未能考入東京大學(xué)。NII教授Noriko Arai說(shuō)：“人工智能系統(tǒng)無(wú)法理解一段話的基本含義，閱讀并理解句子的能力局限。我們認(rèn)為，Torobo-kun無(wú)法得到足夠的分?jǐn)?shù)讓它通過(guò)東京大學(xué)的入學(xué)考試?！睘榇?，NII開發(fā)人員已決定放棄讓Torobo-kun考入東京大學(xué)的遠(yuǎn)大目標(biāo)。事實(shí)上，從一開始，Torobo-kun在每一科目的閱讀理解測(cè)試中的表現(xiàn)都不夠理想。例如，當(dāng)遇到一個(gè)世界歷史問(wèn)題：“曹丕的父親是誰(shuí)？中國(guó)三國(guó)時(shí)期誰(shuí)成為了魏朝的第一任皇帝？”Torobo-kun沒(méi)能給出正確答案。雖然它知道曹丕是魏王曹操的兒子，但因?yàn)椴焕斫飧缸雨P(guān)系，Torobo-kun不知道反過(guò)來(lái)曹操就是曹丕的父親。為了強(qiáng)化Korobo-kun的閱讀理解能力，研究人員還引入了“深度學(xué)習(xí)”方法。但可能是因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)不夠龐大，深度學(xué)習(xí)技術(shù)沒(méi)能提高Korobo-kun在這方面的表現(xiàn)。NTT通訊科學(xué)實(shí)驗(yàn)室(CSL)首席研究科學(xué)家Ryuichiro Higashinaka稱：“要想通過(guò)東京大學(xué)入學(xué)考試，至少需要100萬(wàn)套問(wèn)題陳述及答案試題。準(zhǔn)備這些數(shù)據(jù)的成本太高，根本是不現(xiàn)實(shí)的。”雖然NII放棄讓Korobo-kun考入東京大學(xué)的計(jì)劃，但許多研究員仍對(duì)發(fā)展人工智能的能力持樂(lè)觀態(tài)度。公立函館未來(lái)大學(xué)(Future University Hakodate)教授Hitoshi Matsubara及其團(tuán)隊(duì)一直在開發(fā)能夠?qū)懶≌f(shuō)的人工智能系統(tǒng)，他們的目標(biāo)是讓人工智能贏得下一項(xiàng)文學(xué)獎(jiǎng)。

谷歌

(微博)

旗下人工智能部門DeepMind開發(fā)的圍棋程序AlphaGo去年戰(zhàn)勝了韓國(guó)頂級(jí)棋手李世石，一時(shí)名聲大振。DeepMind通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法，讓人工智能系統(tǒng)閱讀數(shù)十萬(wàn)條數(shù)字化新聞，從而提高其閱讀理解能力。最終，在一項(xiàng)文章填空測(cè)驗(yàn)中，獲得了較高的正確率。此外，還有研究人員在開發(fā)一套新的人工智能系統(tǒng)，能在極少數(shù)據(jù)輸入的前提下做出正確的判斷。其工作原理類似于人類大腦，能通過(guò)回憶過(guò)去的記憶來(lái)應(yīng)對(duì)新情況。東京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、教授Ken Sakamura稱：“考慮到該領(lǐng)域仍處于研究的前沿，人工智能在閱讀理解方面的局限性也沒(méi)有想象的那么大。”(編譯/譚燃)