在優(yōu)步（Uber）未來的藍(lán)圖里有著大量的車隊(duì)，極高的乘坐體驗(yàn)，復(fù)雜的道路狀況，唯一沒有的就是駕駛員。

　　為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，自動駕駛軟件的“智慧”則需要成倍增長，而這則要依賴Gary Marcus和 Zoubin Ghahramani了。就在12月5日，優(yōu)步揭曉了公司內(nèi)部嶄新的人工智能研究部門。由這兩名業(yè)界大牛所帶領(lǐng)的研究部門將會試圖攻克自動駕駛這顆目前人工智能界皇冠上最燦爛的明珠（以及其他各種技術(shù)難關(guān)）。

　　Marcus和Ghahramani是因?yàn)槠渌鶆?chuàng)的公司Geometric Intelligence被優(yōu)步收購，而加入優(yōu)步的。與其他的人工智能初創(chuàng)公司不同的是，Geometric Intelligence不注重單一的技術(shù)手段，反而采取多學(xué)科綜合方式實(shí)現(xiàn)人工智能。在此次收購案中，Geometric Intelligence旗下15名員工全部進(jìn)入優(yōu)步。

　　此次收購案以及優(yōu)步人工智能實(shí)驗(yàn)室的組建，是硅谷對人工智能猛下注的又一力證。Facebook的語音語言識別、亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri以及谷歌和特斯拉的自動駕駛汽車，各大公司正在哄搶人工智能人才。

　　“每家公司都意識到了人工智能對其未來的重要性”，Marcus在一次采訪中說道，“由于如今運(yùn)行數(shù)據(jù)巨量的規(guī)模，效率再小的提高也會對這些公司帶來極大的改變，尤其對于利潤來說”。

　　在收購Geometric Intelligence之后，目前的估價(jià)為700億美元的優(yōu)步表示，希望Marcus和Ghahramani的團(tuán)隊(duì)可以利用優(yōu)步每日數(shù)百萬次打車的數(shù)據(jù)提高自動駕駛軟件的能力。

　　目前，硅谷主流的人工智能技術(shù)所采取的都是基于人腦思考方式模型的算法——深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)依靠大量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練電腦實(shí)現(xiàn)簡單的智能，比如在圖片里識別人臉。而Marcus的團(tuán)隊(duì)之所以不同，是因?yàn)樗麄冊噲D結(jié)合數(shù)種不同的技術(shù)，比如Bayesian和“進(jìn)化”手段來開發(fā)人工智能。Marcus對此的看法是：電腦可不可以像人類一樣，只通過少數(shù)的甚至單個(gè)例子推算出規(guī)則系統(tǒng)。

　　在最近的幾年里，來麻省理工、紐約大學(xué)以及多倫多大學(xué)的研究人員也對此理論進(jìn)行了大量的研究并在去年12月得到了一些成功:單點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)（one-shot machine learning）在一種特殊的視覺任務(wù)方面超越了人類。

　　在自動駕駛汽車之外，優(yōu)步表示，人工智能實(shí)驗(yàn)室還會為其他難題開發(fā)人工智能的應(yīng)用，比如反詐騙、分析路標(biāo)以及提高地圖的研究和運(yùn)用能力。“當(dāng)這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)‘階躍’時(shí)，各公司的運(yùn)營方式將會產(chǎn)生極大的變化”，優(yōu)步的首席產(chǎn)品官Jeff Holden在一次采訪中說道。他表示，優(yōu)步的人工智能實(shí)驗(yàn)室和正在開發(fā)自動駕駛汽車的先進(jìn)技術(shù)中心將會合力進(jìn)行研究。

　　“我們現(xiàn)在離自動駕駛汽車可以媲美優(yōu)步的那一天還很遠(yuǎn)”，Holden說道，“但是這一切的答案都存在于人工智能當(dāng)中”。Holden還表示，招聘人工智能研究人才的競爭十分激烈，尤其是在谷歌、蘋果以及特斯拉都在開發(fā)自動駕駛汽車項(xiàng)目的情況下?！皬姆烙慕嵌葋砜?，如果其他公司搶在我們之前開發(fā)出來它們（自動駕駛汽車），我們就麻煩了”。

　　編輯：陳翔宇