人工智能只拼技術(shù)太LOW,最高階是思想的較量
人工智能摧枯拉朽般的“襲擊”各行各業(yè),無論是BAT這樣的大公司還是小企業(yè),似乎不與人工智能結(jié)合就已經(jīng)被世界淘汰了。當(dāng)然,多數(shù)人本能的認(rèn)為人工智能是大公司的菜,而且大公司在人工智能領(lǐng)域就絕對領(lǐng)先,其實(shí)并非如此。
原創(chuàng)
2016-11-09 08:44:32
來源:釘科技??
作者:景保玉

釘科技報(bào)道]人工智能摧枯拉朽般的“襲擊”各行各業(yè),無論是BAT這樣的大公司還是創(chuàng)業(yè)階段的小企業(yè),似乎不與人工智能結(jié)合就已經(jīng)被世界淘汰了。當(dāng)然,多數(shù)人本能的認(rèn)為人工智能是大公司的菜,而且大公司在人工智能領(lǐng)域就絕對領(lǐng)先,其實(shí)并非如此。

軟銀機(jī)器人NAO替代原生Nuance的商用化解決方案、深圳機(jī)場上崗的我國首個(gè)安保機(jī)器人小安、2016世界機(jī)器人大會(huì)上大出風(fēng)頭的康力優(yōu)藍(lán)的機(jī)器人大優(yōu)、深圳雙創(chuàng)周開幕式所用神州云海機(jī)器人艾娃、海爾的智能家居產(chǎn)品智能魔鏡等等,他們的共同之處就是都使用了一家創(chuàng)業(yè)公司廣州靈聚科技自主研發(fā)的靈聚人工大腦技術(shù),讓我們看到了這家只有9個(gè)人的小公司在人工智能領(lǐng)域的逆襲之勢。

         人工智能是思想的較量

從計(jì)算的角度看,人工智能將計(jì)算的價(jià)值進(jìn)一步放大,背后的云計(jì)算功不可沒。但是,僅靠云計(jì)算解決不了人工智能。日前,廣州靈聚科技創(chuàng)始人張勝與釘科技(公號:dingkeji2015)記者溝通時(shí)提到,用大數(shù)據(jù)分析計(jì)算解決不了噪聲數(shù)據(jù)的問題,消除噪聲依然要用人工,而且大數(shù)據(jù)的方法應(yīng)用于“回答”上的效果也是蒼白的。

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靈聚科技創(chuàng)始人兼CEO 張勝

必須要承認(rèn),一旦人工智能需要依賴人的干預(yù),就上升到了思想的高度,目前的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算無法代替人。那么,人工智能如何體現(xiàn)思想性?

張勝以靈聚科技為例進(jìn)行了解釋:公司內(nèi)部經(jīng)常做思想實(shí)驗(yàn),很多問題不需要實(shí)際操作,也不需要寫代碼,而是大家湊在一起進(jìn)行思想實(shí)驗(yàn),事情的取舍、該怎么做很快就明確了。這在技術(shù)的整體架構(gòu)、研發(fā)方向和公司的經(jīng)營決策方面,體現(xiàn)了很高的效率和準(zhǔn)確性,降低了失誤的成本。

不能否認(rèn),大企業(yè)有足夠的資金、資源、人才、技術(shù)方面的優(yōu)勢,但是有一些細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù),大企業(yè)未必能覆蓋,這就是小企業(yè)的機(jī)會(huì)。對于小公司來講,也只能專注在某一細(xì)分領(lǐng)域,避免落入到和大公司直接PK的境地,否則必死無疑。

可以肯定,人工智能領(lǐng)域公司的大與小并不完全由員工人數(shù)來決定,而是思維能力決定,這也是為什么廣州靈聚科技只有9個(gè)人卻依然被很多大企業(yè)認(rèn)可的原因。

阿爾法狗不神奇,人工智能兩條腿走路

人工智能領(lǐng)域大量涉及到算法,很多通用的基礎(chǔ)算法都是公開的,因此,在很多人工智能的圈內(nèi)人士來看谷歌阿爾法狗戰(zhàn)勝人類并不神奇,可以歸結(jié)為算法和CPU硬件技術(shù)提升珠聯(lián)璧合的成果。

從技術(shù)上說,阿爾法狗采用的算法靈聚科技也在使用,并不是什么秘密。不過張勝認(rèn)為,阿爾法狗最大的意義是告訴人類,現(xiàn)在人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到一個(gè)新的階段,從技術(shù)實(shí)現(xiàn)的成本來看,人工智能技術(shù)現(xiàn)在比以往幾十年都更接近商用的可能,因此給大家更大的遐想。

和記者對話時(shí),張勝也希望傳遞一種思想:靠單一的算法或者是云計(jì)算能力,就要來解決人工智能的商用化問題,在眼下不切實(shí)際,而是需要多重技術(shù)復(fù)合的方法來解決。用大量人工實(shí)現(xiàn)局部偽智能或是一切都試圖以算法替代人工的做法都是欠妥的。人工智能仍然需要人工干預(yù)和自主學(xué)習(xí)兩條腿走路。

沒有充足的人力,也讓廣州靈聚科技的做法更務(wù)實(shí):華而不實(shí)的技術(shù)不會(huì)采用,而是挖掘用戶的真實(shí)需求,在做好人工大腦核心的前提下,以終端應(yīng)用需求為驅(qū)動(dòng)來開發(fā)應(yīng)用層。

比如,之前某家電企業(yè)向靈聚提出在冰箱上通過智能交互的方式錄入食品的需求,張勝認(rèn)為從技術(shù)上完全可以做,但是通過思想實(shí)驗(yàn)不難判斷這對用戶來說是一個(gè)偽需求,搏眼球而已華而不實(shí),對方覺得有道理果斷放棄。雖然看似短期少了一個(gè)客戶,但卻節(jié)約了彼此的時(shí)間成本,也因此更加贏得了合作伙伴的信賴。

這也不難理解,很多智能硬件開始五花八門,最后無疾而終,根本原因是做了華而不實(shí)的功能。包括某些家電企業(yè)推出的智能抽油煙機(jī),宣傳場景是用戶坐在辦公室的時(shí)候,通過APP可以控制遠(yuǎn)在家里的抽油煙機(jī),給家里換氣。實(shí)際上這是一個(gè)笑話,真正的智能完全不需要APP去控制,而是設(shè)備自動(dòng)分析天氣預(yù)報(bào),監(jiān)測家里面空氣質(zhì)量,自動(dòng)調(diào)整工作狀態(tài),甚至抽油煙機(jī)智能化的最高階段應(yīng)該是自己可以清除油污,不要過多地讓人去參與的智能才是真正的智能。

    語音+Wi-Fi不是真正的智能

    語音+Wi-Fi曾經(jīng)被認(rèn)為是硬件智能化的標(biāo)配,但是,語音技術(shù)只是弱人工智能技術(shù)的一種,硬件設(shè)備接入語音技術(shù)和Wi-Fi不等于有了人工智能。

語音控制和自然語言交互控制有很大不同:自然語言包括無需記憶命令詞,支持場景自動(dòng)判斷、上下文和主動(dòng)服務(wù),其中主動(dòng)服務(wù)體現(xiàn)在:我猜到你可能要干什么,然后主動(dòng)詢問,甚至主動(dòng)提供服務(wù),這需要整個(gè)大腦對來自語音和機(jī)器視覺、空氣質(zhì)量監(jiān)測、振動(dòng)檢測等其他傳感器數(shù)據(jù)做統(tǒng)一分析。

比如,地板上突然有了震感,機(jī)器視覺會(huì)判斷是否有人倒地板,這種技術(shù)可以用在老年人監(jiān)護(hù)方面。因此,自然語言交互是一整套邏輯分析,不能進(jìn)行分拆。而且單純的語音技術(shù)解決不了上下文和自動(dòng)場景判斷的問題。

據(jù)張勝透露,靈聚科技接下來迭代的版本將支持全語境下的上下文,而且還能夠通過歸納、推理、聯(lián)想和人聊天,越來越像人。

由此來看,靈聚科技的人工智能技術(shù)已經(jīng)不再是大數(shù)據(jù)的搜索匹配,更多是由人工大腦自己分析處理,然后通過已有的知識數(shù)據(jù)來合成,這才是產(chǎn)生機(jī)器思維的基礎(chǔ)。

更關(guān)鍵的是,在實(shí)際使用的時(shí)候,機(jī)器人已經(jīng)把之前掌握的數(shù)據(jù)粒子化,如同張無忌學(xué)太極拳,最后忘記所有規(guī)定招數(shù),達(dá)到無招勝有招。而知識要想活學(xué)活用一定要大腦把它拆成碎片,在處理知識圖譜的時(shí)候也要粒子化,把數(shù)據(jù)都拆開,等用的時(shí)候大腦會(huì)根據(jù)需要把它組裝起來。

總之,商用級人工智能技術(shù)的競爭中技術(shù)和算法是否先進(jìn)不是唯一的衡量標(biāo)準(zhǔn),既然現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)無法擺脫人工干預(yù),那么必然面臨智慧和思想的較量,比拼創(chuàng)造力,由此小企業(yè)完全有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)以小搏大。

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