2024年，大模型市場可謂熱鬧非凡，一方面，各大廠商紛紛將目光投向具體應(yīng)用場景，推動行業(yè)定制化的大模型加速落地，這些模型正逐步滲透到金融、醫(yī)療、教育等多個關(guān)鍵行業(yè)中，為解決專業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜問題提供了方法。另一方面，關(guān)于大模型未來發(fā)展路徑的討論持續(xù)升溫，圍繞開源與閉源、大模型與小模型的選擇成為業(yè)界關(guān)注的重點話題。

不僅如此，隨著大模型技術(shù)的日益成熟，其在實際應(yīng)用中展現(xiàn)出的強大能力也伴隨著一些潛在的風險。特別是網(wǎng)絡(luò)攻擊和隱私泄露等安全問題越來越突出，對網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境提出了更高的要求。

大模型市場2024年盤點：站在岔路口，未來將走向何方？

歲末將至，又到年終盤點時。我們將從路線選擇、安全隱患和熱門事件三個維度，對2024年大模型市場的關(guān)鍵進展進行總結(jié)。

一、路線選擇

在大模型市場，廠商們?nèi)缤淞种械母鞔箝T派，紛紛使出渾身解數(shù)，力求在角逐中脫穎而出。這不僅是單純的技術(shù)實力對決，更是一場策略布局的較量。

大模型市場2024年盤點：站在岔路口，未來將走向何方？

1、開源vs閉源

大模型自發(fā)展之初，開源與閉源的爭議就如影隨形。4月16日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在Create?2024百度AI開發(fā)者大會上表示，在當今的大模型生態(tài)下，開源模型會越來越落后。?5月9日，阿里云首席技術(shù)官周靖人在接受媒體采訪時表示，開源對全球技術(shù)及生態(tài)的貢獻毋庸置疑，這一點也在全球范圍內(nèi)被多次證明，已經(jīng)沒有再討論的必要。

此番言論，也引發(fā)了大模型行業(yè)關(guān)于開源和閉源孰優(yōu)孰劣的激烈討論。從目前來看，選擇閉源路線的企業(yè)有OpenAI、百度等，傾向于大模型業(yè)務(wù)快速商業(yè)化;選擇開源路線的企業(yè)有Meta、阿里、360等企業(yè)，希望聚合生態(tài)力量，實現(xiàn)迭代發(fā)展與趕超。

除此之外，還有選擇閉源與開源并行模式的企業(yè)，其共同的特征是在較大模型上選擇閉源，在較小模型上選擇開源。如谷歌的Gemini是閉源模型，Gemma是開源模型;商湯科技的日日新是閉源模型，書生是開源模型等。

實際上，開源、閉源以及開閉源并行，都是企業(yè)在面對大模型發(fā)展浪潮時可能采取的有效策略。關(guān)鍵在于企業(yè)如何根據(jù)自身情況和市場環(huán)境，作出最符合自身利益的決策，以推動技術(shù)的不斷進步和產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。

2、大模型vs小模型

在過去的幾年里，選擇小模型還是大模型成為了學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界熱議的話題。

大模型憑借其強大的自然語言和多模態(tài)信息處理能力，能夠更好地理解和生成文本，識別圖像，甚至處理音頻數(shù)據(jù)，展現(xiàn)出前所未有的準確性和靈活性?！度驍?shù)字經(jīng)濟白皮書(2024年)》顯示，全球有3萬家人工智能核心企業(yè)以及超過1300個人工智能基礎(chǔ)大模型。其中，中國大模型數(shù)量占比為36%，位居世界第二。

然而，大模型的訓(xùn)練和部署面臨著高昂的成本和資源需求，不僅包括計算資源的巨大消耗，還有對環(huán)境的影響等問題。此外，大模型的維護和調(diào)優(yōu)也相對更加復(fù)雜。在這種情況下，小模型以其輕量化、高效能的特點逐漸受到重視。小模型往往具有更快的推理速度和更低的能耗，這使得它們在邊緣設(shè)備和移動應(yīng)用中具有明顯的優(yōu)勢。值得一提的是，Meta、英偉達、微軟、谷歌等科技巨頭都已經(jīng)將目光投向了小模型，積極投身于這一賽道。

需要指出的是，大模型與小模型是可以互補共生的關(guān)系。大模型擅長處理復(fù)雜的任務(wù)和跨領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，適合于那些對精度要求極高且資源充足的場景;而小模型則更適用于對實時性和成本敏感的應(yīng)用，如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能手機等。

微軟AI主管Mustafa?Suleyman預(yù)測，未來幾年AI模型將呈現(xiàn)大小模型“齊頭并進”的趨勢。大模型的規(guī)?；傎惾詫⒊掷m(xù)，并融入更多模態(tài)的數(shù)據(jù)。另一方面，利用大模型訓(xùn)練小模型的技術(shù)將興起，高效的小模型將在特定場景中發(fā)揮巨大作用。

二、安全隱患

大模型技術(shù)的不斷成熟，其“雙刃劍”效應(yīng)也在日益凸顯。大模型為安全行業(yè)注入了強大的AI驅(qū)動力，通過提高檢測效率、精準度以及響應(yīng)速度，有效增強了網(wǎng)絡(luò)安全防護能力。例如，在惡意軟件檢測、異常行為識別等方面，大模型的應(yīng)用顯著提升了系統(tǒng)的智能化水平，幫助企業(yè)和組織更好地抵御網(wǎng)絡(luò)威脅。

大模型市場2024年盤點：站在岔路口，未來將走向何方？

但與此同時，由于大模型通常需要大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，因此可能加劇個人隱私信息的收集和處理風險。并且，由于大模型技術(shù)具有強大的文本生成能力，它們可能被用于制造和傳播虛假信息，誤導(dǎo)公眾輿論，對社會造成不良影響。此外，大模型所具備的代碼生成能力，使得沒有編程經(jīng)驗的攻擊者借助大模型自動生成所需的惡意代碼。

根據(jù)網(wǎng)宿安全發(fā)布的《2023年互聯(lián)網(wǎng)安全報告》顯示，2023年，網(wǎng)宿安全監(jiān)測到的全球Web應(yīng)用程序攻擊數(shù)量達到7309億次，同比增長30%，其中，很多網(wǎng)絡(luò)攻擊的增長是由生成式AI技術(shù)帶來的。同時，IBM的《生成式AI時代的網(wǎng)絡(luò)安全研究報告》指出，高管們表示，他們2023年的AI網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算比2021年增加了51%，并預(yù)計到2025年，這些預(yù)算將再增加43%。

由此可見，雖然大模型技術(shù)為安全行業(yè)帶來了前所未有的機遇，但也提出了更加嚴峻的挑戰(zhàn)，這需要業(yè)界共同努力，平衡好技術(shù)創(chuàng)新與安全保護的關(guān)系。

三、熱門事件

回顧2024年，大模型市場發(fā)生了許多備受關(guān)注的重大進展和熱點事件，我們列出了十個比較有代表性的標志性事件。

1、OpenAI推出Sora模型

當?shù)貢r間2月15日，OpenAI宣布正在測試一款名為Sora的“文本生成視頻”模型，只需要文本指令，或?qū)⑽谋九c圖像相結(jié)合就可以創(chuàng)建長達60秒的視頻。其中，視頻生成包含精細復(fù)雜的場景、生動的角色表情以及復(fù)雜的鏡頭運動，同時也接受現(xiàn)有視頻擴展或填補缺失的幀。

2、英偉達發(fā)布全新旗艦AI芯片Blackwell?GPU

當?shù)貢r間3月18日，在GPU技術(shù)大會(GTC)上，英偉達發(fā)布了全新旗艦AI芯片Blackwell?GPU，被稱為是英偉達史上最成功的產(chǎn)品。英偉達稱，Blackwell擁有6項革命性技術(shù)，可支持多達10萬億參數(shù)的模型進行AI訓(xùn)練和實時大語言模型(LLM)推理。

3、OpenAI發(fā)布GPT-4o模型

當?shù)貢r間5月13日，OpenAI通過直播展示了產(chǎn)品更新，發(fā)布了GPT-4系列新模型GPT-4o。據(jù)OpenAI首席技術(shù)官Mira?Murati介紹，GPT-4o的速度比GPT-4?Turbo快了兩倍，但成本僅為其一半。GPT-4o可以實時對文本、音頻和圖像進行推理，響應(yīng)時間幾乎達到人類水平。

4、斯坦福AI團隊抄襲中國大模型

5月29日，斯坦福AI團隊發(fā)布名為Llama3-V的多模態(tài)大模型，聲稱只需500美元就能訓(xùn)練出一個性能可與GPT4-V媲美的模型。但隨后，該模型很快被網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)與中國大模型公司“面壁智能”的開源成果MiniCPM-Llama3-V?2.5擁有極為相似的模型架構(gòu)與代碼。6月4日，斯坦福Llama3-V團隊的兩位作者Siddharth?Sharma和Aksh?Garg在社交平臺上就這一學術(shù)不端行為向面壁MiniCPM團隊正式道歉，并表示會將Llama3-V模型悉數(shù)撤下。

5、夸克升級2024高考信息服務(wù)

6月13日，夸克App全面升級高考AI搜索、智能志愿工具和獨家優(yōu)質(zhì)內(nèi)容等高考信息服務(wù)。據(jù)了解，夸克2024高考信息服務(wù)將繼續(xù)提升產(chǎn)品體驗和數(shù)據(jù)細節(jié)，讓志愿推薦的結(jié)果更合理。同時，依托夸克在搜索上的優(yōu)勢，用戶不僅可以搜大學、查專業(yè)，還可以提出個性化的志愿問題，得到由AI整合總結(jié)的回答。

?6、華為云盤古大模型5.0發(fā)布

6月21日，在華為開發(fā)者大會2024(HDC?2024)上，華為正式發(fā)布盤古大模型5.0，圍繞“全系列、多模態(tài)、強思維”進行了全新升級。張平安介紹稱，盤古5.0推出適配不同業(yè)務(wù)場景多種規(guī)格模型，并與物理世界結(jié)合，加速大模型行業(yè)落地。

7、OpenAI服務(wù)限制引發(fā)爭議

6月25日凌晨，多名用戶收到OpenAI的推送郵件，信中稱，自今年7月9日起，將開始阻止來自非支持國家和地區(qū)的API服務(wù)。受影響組織若希望繼續(xù)使用OpenAI的服務(wù)，必須在其支持的國家或地區(qū)內(nèi)訪問。在OpenAI給出的“支持訪問國家和地區(qū)”名單中，中國內(nèi)地和中國香港未包含其中。針對此次變動，百度、阿里巴巴、騰訊、百川智能、智譜AI等國內(nèi)大模型廠商迅速作出反應(yīng)推出遷移方案，以幫助那些受影響的用戶順利過渡到其他可行的服務(wù)。

8、360安全大模型正式免費

7月31日，360集團創(chuàng)始人周鴻祎宣布360安全大模型正式免費。作為國內(nèi)首個免費安全大模型，360安全大模型由攻擊檢測、運營處置、追蹤溯源、知識管理、數(shù)據(jù)保護、代碼安全等六大專家子模型組成，具備L級“自動駕駛”能力，并實現(xiàn)了對全網(wǎng)安全支持的深度理解，從而做到本地安全大腦在封閉網(wǎng)絡(luò)下也能使用全網(wǎng)知識的重大突破。

9、豐田研究所與波士頓動力宣布合作推進機器人研究

10月16日，豐田在官網(wǎng)宣布與波士頓動力聯(lián)合開發(fā)實體大型行為模型(LBM)機器人，以加速Atlas的通用能力和商業(yè)化場景。LBM的運行模式與ChatGPT等大模型類似，但LBM不能生成文本、圖片等，而是幫助實體機器人能夠通過觀察人類行為來學習各種物理任務(wù)，例如，炒菜、做飯、照顧老人等。

10、全球首款A(yù)I游戲問世

11月2日，兩家初創(chuàng)公司Decart和Etched聯(lián)手打造了一款世界上首個實時、可玩、可交互的世界模型——Oasis，玩家在其中體驗到的每一幀都來自擴散模型的實時預(yù)測，游戲畫面持續(xù)以20幀每秒的速度實時渲染，零延遲。

寫在最后：

毫無疑問，大模型市場正處在一個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代。期待隨著技術(shù)的不斷進步，大模型能夠在更多場景中得到應(yīng)用，為社會發(fā)展注入新的活力。同時，也希望各方能夠攜手合作，共同應(yīng)對安全問題，確保大模型技術(shù)的健康發(fā)展。