半導(dǎo)體市場需求奏響“四重奏”
半導(dǎo)體市場奏響需求“四重奏”意味著,未來的市場需求將進(jìn)一步結(jié)構(gòu)性分化,這也將深度考驗(yàn)半導(dǎo)體企業(yè)響應(yīng)市場變化的能力。
2024-05-14 09:46:50
來源:中國電子報(bào)、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng) 張心怡??

隨著半導(dǎo)體企業(yè)第一季度報(bào)陸續(xù)出爐、財(cái)報(bào)電話會(huì)接連召開,半導(dǎo)體當(dāng)前的市場圖景也逐漸清晰。一方面是AI算力芯片這一生成式人工智能的強(qiáng)需求繼續(xù)領(lǐng)跑,部分芯片品類和制造工序供不應(yīng)求,訂單“能見度”可到2025年,而消費(fèi)電子、汽車、傳統(tǒng)服務(wù)器等市場仍待復(fù)蘇;另一方面是中國市場與其他地區(qū)的市場出現(xiàn)“溫度差”,中國市場的中高端智能手機(jī)、電動(dòng)汽車、物聯(lián)網(wǎng)等需求被國際國內(nèi)廠商多次強(qiáng)調(diào)。聯(lián)系以上特點(diǎn)和趨勢,我們可以看到,半導(dǎo)體市場的需求正在上演“四重奏”。

一是人工智能算力需求領(lǐng)跑半導(dǎo)體市場。受益者是圍繞人工智能算力加速芯片的產(chǎn)業(yè)鏈,包括英偉達(dá)、AMD等設(shè)計(jì)和銷售算力芯片的Fabless,SK海力士、三星、美光等HBM(高帶寬內(nèi)存)供應(yīng)商,臺(tái)積電等代工廠商,先進(jìn)封裝廠商等。

具體來看,AMD的AI加速器MI300自去年第四季度推出以來累計(jì)銷售額突破10億美元,帶動(dòng)該公司第一季度數(shù)據(jù)中心GPU銷售額創(chuàng)歷史新高。英特爾預(yù)計(jì)今年4月公布的AI加速器Gaudi3將在下半年帶來超過5億美元的收入。

HBM作為AI加速器的“存力”核心,也在AI的帶動(dòng)下需求激增,帶動(dòng)SK海力士第一季度營業(yè)利潤環(huán)比飆升734%,三星第一季度存儲(chǔ)營收同比增長96%。據(jù)悉,SK海力士2025年的HBM產(chǎn)能接近售罄,美光2024年HBM產(chǎn)能已分配完畢,2025年大部分HBM產(chǎn)能也被預(yù)訂。

由于AI加速芯片依賴先進(jìn)制程,因此被臺(tái)積電等擁有尖端芯片代工能力的企業(yè)視為重要增長點(diǎn),臺(tái)積電預(yù)計(jì)服務(wù)器用人工智能處理器相關(guān)營收將在今年翻一番以上,并在2028年為臺(tái)積電貢獻(xiàn)20%以上的營收。與此同時(shí),AI處理器也拉動(dòng)了臺(tái)積電的CoWoS封裝需求,并外溢到臺(tái)積電的OAST(半導(dǎo)體封測廠商)合作伙伴。臺(tái)積電預(yù)計(jì)2024年CoWoS產(chǎn)能較去年提升一倍多,但仍不足以滿足客戶的需求,將與OSAT合作伙伴盡最大努力提高產(chǎn)能。

二是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施配套和邊緣人工智能需求帶來新增量。這部分需求并不依賴尖端芯片,成熟制程半導(dǎo)體的相關(guān)供應(yīng)商、代工廠、封裝企業(yè)也能獲益。

一方面,人工智能服務(wù)器需要處理數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咚買O芯片和內(nèi)存控制器,以及優(yōu)化計(jì)算和內(nèi)存單元功耗的電源管理芯片,從而為成熟制程產(chǎn)品帶來增量。另一方面,邊緣人工智能帶來的創(chuàng)新應(yīng)用也在加速發(fā)展,利好邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)所需的SoC、MCU、存儲(chǔ)等芯片,以及相關(guān)的制造工藝、3D封裝等。成熟制程代工企業(yè)聯(lián)電預(yù)計(jì)其在人工智能半導(dǎo)體的潛在市場占比將達(dá)到10%~20%。

三是中國市場的引領(lǐng)性需求。中高端智能手機(jī)、電動(dòng)汽車、工業(yè)和IoT需求,對(duì)國際國內(nèi)半導(dǎo)體廠商的營收均起到了顯著的提振作用。

在智能手機(jī)方面,中國手機(jī)產(chǎn)量正在復(fù)蘇。工信部數(shù)據(jù)顯示,第一季度中國智能手機(jī)產(chǎn)量2.76億臺(tái),同比增長16.7%。高通總裁兼首席執(zhí)行官Cristiano Amon在財(cái)報(bào)電話會(huì)上表示,中國手機(jī)市場的高端和中高端產(chǎn)品占比持續(xù)提升,成為推動(dòng)高通業(yè)績?cè)鲩L的動(dòng)力,中國高端手機(jī)中首次推出了端側(cè)人工智能和生成式人工智能功能,在消費(fèi)者中產(chǎn)生了很好的反響。數(shù)據(jù)顯示,高通2024財(cái)年上半年(截至2024年3月24日),中國OEM(原始設(shè)備制造商)的收入同比增長超過40%。

在電動(dòng)汽車方面,中國市場的電動(dòng)汽車的零售滲透率穩(wěn)步增長,為國際國內(nèi)半導(dǎo)體廠商帶來市場機(jī)遇。英飛凌首席執(zhí)行官Jochen Hanebeck在2024年第二財(cái)季(第一季度)的分析師電話會(huì)中,將小米SU7系列上市稱為“該季度的一大亮點(diǎn)”。英飛凌將為小米SU7系列提供碳化硅功率模塊及芯片產(chǎn)品,并為小米提供包含60多種不同組件的系統(tǒng)解決方案,預(yù)計(jì)在SU7中實(shí)現(xiàn)十余項(xiàng)應(yīng)用。剛剛自2024北京車展返回的安森美總裁兼首席執(zhí)行官Hassane El-Khoury也表示,將面向中國汽車前十OEM廠商,繼續(xù)拓展車規(guī)產(chǎn)品的市場份額。

而中國制造業(yè)的恢復(fù)發(fā)展態(tài)勢,也帶動(dòng)了工業(yè)和IoT的相關(guān)需求。恩智浦總裁兼CEO Kurt Sievers在第一季度財(cái)報(bào)電話會(huì)上表示,中國市場的工業(yè)及物聯(lián)網(wǎng)終端需求正在改善,恩智浦的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)主要面向中國市場,也注意到了中國制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)(PMI)態(tài)勢較好,恩智浦將繼續(xù)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的分銷渠道,爭取在下半年占據(jù)有利的競爭地位。

四是仍處于去庫存階段的其他市場。包括消費(fèi)電子、汽車、傳統(tǒng)服務(wù)器等,雖然庫存水位依然偏高,但也存在一些亮點(diǎn),比如在今年美洲杯、亞洲杯、歐洲杯、奧運(yùn)會(huì)等體育賽事的帶動(dòng)下,機(jī)頂盒、電視等消費(fèi)品需求量將迎來增量,拉動(dòng)相關(guān)的半導(dǎo)體備貨需求;在手機(jī)換機(jī)和汽車ADAS的帶動(dòng)下,部分區(qū)域市場的高解析度CIS需求有所提升;歐洲半導(dǎo)體企業(yè)的射頻通信、射頻識(shí)別相關(guān)產(chǎn)品營收有所好轉(zhuǎn)等。

半導(dǎo)體市場奏響需求“四重奏”意味著,未來的市場需求將進(jìn)一步結(jié)構(gòu)性分化,這也將深度考驗(yàn)半導(dǎo)體企業(yè)響應(yīng)市場變化的能力。

對(duì)于先進(jìn)算力芯片相關(guān)廠商,AI這股風(fēng)雖然強(qiáng)勁,卻不是恒定而平穩(wěn)的。就像中芯國際聯(lián)席CEO趙海軍在5月10日的財(cái)報(bào)電話會(huì)上所說,AI相關(guān)的產(chǎn)能需求是一個(gè)“不均勻的過程”——每年的需求不均勻,各個(gè)公司的需求不均勻。以代工企業(yè)為例,如果各IDM和代工廠僅僅根據(jù)AI的市場需求或預(yù)期來建設(shè)產(chǎn)能,而非具體的客戶需求,就容易出現(xiàn)供過于求。這種供過于求可能是區(qū)域性的,也可能是周期性的,比如產(chǎn)能在需求高的年份滿載,在其他時(shí)間限制,從而增加了運(yùn)營成本。

而成熟制程產(chǎn)品目前在均價(jià)和需求上還面臨較大壓力,中芯國際、聯(lián)電、格羅方德、華虹半導(dǎo)體等領(lǐng)先的成熟制程代工廠在第一季度都小幅下調(diào)了ASP。對(duì)于相關(guān)企業(yè)來說,首先要關(guān)注最具活力的區(qū)域市場的熱點(diǎn)應(yīng)用。其次要與下游客戶企業(yè)形成良好的互動(dòng)關(guān)系,對(duì)于本土客戶,要利用貼近市場的優(yōu)勢形成定制化服務(wù)能力,或者在客戶進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃的早期介入,開展聯(lián)合研發(fā)。最后要推動(dòng)產(chǎn)品向市場需求的方向迭代,進(jìn)一步豐富產(chǎn)品組合,比如電源管理芯片供應(yīng)商,可以考慮進(jìn)一步提升功率密度,或應(yīng)用碳化硅、氮化鎵技術(shù)等,以貼合AI對(duì)更高電源功率和數(shù)字中心節(jié)能減碳的需求;MCU廠商可以考慮在產(chǎn)品中集成機(jī)器學(xué)習(xí)加速能力,以開拓邊緣人工智能設(shè)備需求,提升產(chǎn)品競爭力。

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