GTC發(fā)布AI“王炸”套餐,英偉達(dá)即將顛覆工業(yè)革命的未來
通信世界網(wǎng)消息(CWW)“這是一場開發(fā)者大會(huì),不是一場發(fā)布會(huì)?!? 雖然英偉達(dá)CEO黃仁勛一再強(qiáng)調(diào)這是一場技術(shù)大會(huì),但是在大洋彼岸的圣何塞,GTC依然開出了演唱會(huì)的架勢,人山人海,全場沸騰,多少人徹夜無眠,密切關(guān)注著這場人工智能領(lǐng)域的頂級行業(yè)盛會(huì)——3月18日舉辦的英偉達(dá)GTC大會(huì)。 GTC是英偉達(dá)一年一度規(guī)模最大的技術(shù)盛會(huì)。在今年的GTC舞臺(tái)上,英偉達(dá)亮出了多個(gè)最新的人工智能重磅產(chǎn)品。如:
2024-03-20 08:38:23
來源:通信世界全媒體 程琳琳??

通信世界網(wǎng)消息(CWW)“這是一場開發(fā)者大會(huì),不是一場發(fā)布會(huì)。”

雖然英偉達(dá)CEO黃仁勛一再強(qiáng)調(diào)這是一場技術(shù)大會(huì),但是在大洋彼岸的圣何塞,GTC依然開出了演唱會(huì)的架勢,人山人海,全場沸騰,多少人徹夜無眠,密切關(guān)注著這場人工智能領(lǐng)域的頂級行業(yè)盛會(huì)——3月18日舉辦的英偉達(dá)GTC大會(huì)。

GTC是英偉達(dá)一年一度規(guī)模最大的技術(shù)盛會(huì)。在今年的GTC舞臺(tái)上,英偉達(dá)亮出了多個(gè)最新的人工智能重磅產(chǎn)品。如:

面向工業(yè)革命的Blackwell GPU、

面向人形機(jī)器人的Project GR00T、

專為大規(guī)模AI量身訂制的全新網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)-X800系列、

面向自動(dòng)駕駛汽車的下一代集中式計(jì)算平臺(tái)NVIDIA DRIVE Thor,

以及生成式AI微服務(wù)……

這一系列的“王炸”套餐讓我們充分意識(shí)到,英偉達(dá)的人工智能早已不再是實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品,它已經(jīng)走向社會(huì),走向工業(yè),走向未來,開始深切地改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)和生活。

Blackwell平臺(tái)成為工業(yè)革命新引擎

發(fā)布會(huì)一開始,英偉達(dá)便亮出了“核彈”級AI產(chǎn)品Blackwell GPU。

Blackwell GPU架構(gòu)搭載六項(xiàng)變革性的加速計(jì)算技術(shù),能夠在擁有高達(dá)10萬億參數(shù)的模型上實(shí)現(xiàn)AI訓(xùn)練和實(shí)時(shí)LLM推理,這些技術(shù)將助推數(shù)據(jù)處理、工程模擬、電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)、量子計(jì)算和生成式AI等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破,這些都是NVIDIA眼中的新興行業(yè)機(jī)遇。

“Blackwell GPU是推動(dòng)新一輪工業(yè)革命的引擎。通過與全球最具活力的企業(yè)合作,我們將實(shí)現(xiàn)AI賦能各行各業(yè)的承諾?!秉S仁勛表示。該平臺(tái)可使世界各地的機(jī)構(gòu)都能夠在萬億參數(shù)的大語言模型(LLM)上構(gòu)建和運(yùn)行實(shí)時(shí)生成式AI,其成本和能耗較上一代產(chǎn)品降低多達(dá)25倍。

具體的六大加速計(jì)算技術(shù)如下:

全球最強(qiáng)大的芯片:Blackwell架構(gòu)GPU具有2080億個(gè)晶體管,采用專門定制的雙倍光刻極限尺寸4NP TSMC工藝制造,通過10 TB/s的片間互聯(lián),將 GPU 裸片連接成一塊統(tǒng)一的 GPU。

第二代Transformer引擎:Blackwell 將在新型 4 位浮點(diǎn) AI 推理能力下實(shí)現(xiàn)算力和模型大小翻倍。

第五代 NVLink:最新一代 NVIDIA NVLink? 為每塊 GPU 提供突破性的 1.8TB/s 雙向吞吐量,確保多達(dá) 576 塊 GPU 之間的無縫高速通信,滿足了當(dāng)今最復(fù)雜 LLM 的需求。

RAS引擎:采用Blackwell架構(gòu)的GPU包含一個(gè)用于保障可靠性、可用性和可維護(hù)性的專用引擎。

安全AI:先進(jìn)的機(jī)密計(jì)算功能可以在不影響性能的情況下保護(hù) AI 模型和客戶數(shù)據(jù),并且支持全新本地接口加密協(xié)議,這對于醫(yī)療、金融服務(wù)等高度重視隱私問題的行業(yè)至關(guān)重要。

解壓縮引擎:專用的解壓縮引擎支持最新格式,通過加速數(shù)據(jù)庫查詢提供極其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)性能。

這個(gè)新架構(gòu)以紀(jì)念David Harold Blackwell命名,他不僅是一位專門研究博弈論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)家,也是第一位入選美國國家科學(xué)院的黑人學(xué)者。這一新架構(gòu)是繼兩年前推出的 NVIDIA Hopper? 架構(gòu)以來的全新架構(gòu)。

黃仁勛表示,Blackwell 將成為世界上最強(qiáng)大的芯片。Blackwell 架構(gòu)的 GPU 擁有 2080 億個(gè)晶體管,采用臺(tái)積電4nm制程,兩塊小芯片之間的互聯(lián)速度高達(dá) 10TBps,可以大幅度提高處理能力。前一代GPU“Hopper”H100采用4nm工藝,集成晶體管800億。

Blackwell 不是芯片名,而是整個(gè)平臺(tái)的名字。具體來講,采用 Blackwell 架構(gòu)的 GPU 分為了 B200 和 GB200 產(chǎn)品系列,后者集成了 1 個(gè) Grace CPU 和 2 個(gè) B200 GPU。

其中 B200 GPU 通過 2080 億個(gè)晶體管提供高達(dá) 20 petaflops 的 FP4 吞吐量。而 GB200 GPU 通過 900GB / 秒的超低功耗芯片到芯片連接,將兩個(gè) B200 GPU 連接到 1 個(gè) Grace CPU 上。相較于 H100 Tensor Core GPU,GB200 超級芯片可以為大語言模型(LLM)推理負(fù)載提供 30 倍的性能提升,并將成本和能耗降低高達(dá) 25 倍。

GB200是NVIDIA GB200 NVL72 的關(guān)鍵組件。NVIDIA GB200 NVL72 是一套多節(jié)點(diǎn)液冷機(jī)架級擴(kuò)展系統(tǒng),適用于高度計(jì)算密集型的工作負(fù)載。它將 36 個(gè) Grace Blackwell 超級芯片組合在一起,其中包含通過第五代 NVLink 相互連接的 72 個(gè) Blackwell GPU 和 36 個(gè) Grace CPU。

對于LLM 推理工作負(fù)載,相較于同樣數(shù)量的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU,GB200 NVL72 最高可提供 30 倍的性能提升以及多達(dá) 25 倍的成本和能耗降低。

此外還有HGX B200 是一個(gè)通過NVLink連接 8 塊 B200 GPU 的服務(wù)器主板,支持基于x86的生成式 AI 平臺(tái)?;?NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 和 Spectrum-X 以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),HGX B200 支持高達(dá) 400Gb/s 的網(wǎng)絡(luò)速度。

據(jù)了解,GB200將于今年晚些時(shí)候上市。對此,黃仁勛表示,GB200將為人工智能公司提供了巨大的性能升級,其AI性能為每秒20千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算,而H100為每秒4千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算。該系統(tǒng)可以部署一個(gè)27萬億參數(shù)的模型。據(jù)稱GPT-4使用了約1.76萬億個(gè)參數(shù)來訓(xùn)練系統(tǒng)。

發(fā)布新一代AI超級計(jì)算機(jī)

NVIDIA還發(fā)布了新一代 AI 超級計(jì)算機(jī) —— 搭載 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級芯片的NVIDIA DGX SuperPOD?。這臺(tái) AI 超級計(jì)算機(jī)可以用于處理萬億參數(shù)模型,能夠保證超大規(guī)模生成式 AI 訓(xùn)練和推理工作負(fù)載的持續(xù)運(yùn)行。

全新 DGX SuperPOD 采用新型高效液冷機(jī)架級擴(kuò)展架構(gòu),基于 NVIDIA DGX? GB200 系統(tǒng)構(gòu)建而成,在 FP4 精度下可提供 11.5 exaflops 的 AI 超級計(jì)算性能和 240 TB 的快速顯存,且可通過增加機(jī)架來擴(kuò)展性能。

與 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 相比,GB200 超級芯片在大語言模型推理工作負(fù)載方面的性能提升了高達(dá) 30 倍。

“NVIDIA DGX AI 超級計(jì)算機(jī)是推進(jìn) AI 產(chǎn)業(yè)變革的工廠。新一代DGX SuperPOD 集 NVIDIA 加速計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和軟件方面的最新進(jìn)展于一體,能夠幫助每一個(gè)企業(yè)、行業(yè)和國家完善并生成自己的 AI。”黃仁勛表示。

Grace Blackwell 架構(gòu)的 DGX SuperPOD 由 8 個(gè)或以上的 DGX GB200 系統(tǒng)構(gòu)建而成,這些系統(tǒng)通過 NVIDIA Quantum InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)連接,可擴(kuò)展到數(shù)萬個(gè) GB200 超級芯片。用戶可通過 NVLink 連接 8 個(gè) DGX GB200 系統(tǒng)中的 576 塊 Blackwell GPU,從而獲得海量共享顯存空間,來賦能下一代 AI 模型。

發(fā)布人形機(jī)器人模型Project GR00T

“開發(fā)通用人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型是當(dāng)今 AI 領(lǐng)域中最令人興奮的課題之一。世界各地的機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者正在匯集各種賦能技術(shù),致力于在人工通用機(jī)器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破?!秉S仁勛表示。

NVIDIA發(fā)布了人形機(jī)器人通用基礎(chǔ)模型Project GR00T,旨在進(jìn)一步推動(dòng)其在機(jī)器人和具身智能方面的突破。GR00T驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人(代表通用機(jī)器人 00 技術(shù))將能夠理解自然語言,并通過觀察人類行為來模仿動(dòng)作——快速學(xué)習(xí)協(xié)調(diào)、靈活性和其它技能,以便導(dǎo)航、適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界并與之互動(dòng)。

NVIDIA還發(fā)布了一款基于NVIDIA Thor 系統(tǒng)級芯片(SoC)的新型人形機(jī)器人計(jì)算機(jī)Jetson Thor,并對NVIDIA Isaac? 機(jī)器人平臺(tái)進(jìn)行了重大升級,包括生成式 AI 基礎(chǔ)模型和仿真工具,以及 AI 工作流基礎(chǔ)設(shè)施。

Jetson Thor 是一個(gè)全新的計(jì)算平臺(tái),能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)并安全、自然地與人和機(jī)器交互,具有針對性能、功耗和尺寸優(yōu)化的模塊化架構(gòu)。

該SoC包括一個(gè)帶有 transformer engine 的下一代 GPU,其采用 NVIDIA Blackwell 架構(gòu),可提供每秒 800 萬億次8位浮點(diǎn)運(yùn)算 AI 性能,以運(yùn)行 GR00T 等多模態(tài)生成式 AI 模型。憑借集成的功能安全處理器、高性能 CPU 集群和 100GB 以太網(wǎng)帶寬,大大簡化了設(shè)計(jì)和集成工作。

NVIDIA 正在為領(lǐng)先的人形機(jī)器人公司開發(fā)一個(gè)綜合的 AI 平臺(tái),如 1X Technologies、Agility Robotics、Apptronik、波士頓動(dòng)力公司、Figure AI、傅利葉智能、Sanctuary AI、宇樹科技和小鵬鵬行等。

訓(xùn)練具身智能模型需要海量的真實(shí)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)。新的 Isaac Lab 是一個(gè) GPU 加速、性能優(yōu)化的輕量級應(yīng)用,基于 Isaac Sim 而構(gòu)建,專門用于運(yùn)行數(shù)千個(gè)用于機(jī)器人學(xué)習(xí)的并行仿真。NVIDIA 還發(fā)布了 Isaac Manipulator 和 Isaac Perceptor 等一系列機(jī)器人預(yù)訓(xùn)練模型、庫和參考硬件。

全新交換機(jī)X800系列全面優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施

NVIDIA 還發(fā)布了專為大規(guī)模 AI 量身訂制的全新網(wǎng)絡(luò)交換機(jī) - X800 系列。

NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)和 NVIDIA Spectrum?-X800 以太網(wǎng)絡(luò)是全球首批高達(dá) 800Gb/s 端到端吞吐量的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),將計(jì)算和 AI 工作負(fù)載的網(wǎng)絡(luò)性能提升到了一個(gè)新的水平,與其配套軟件強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手可進(jìn)一步加速各種數(shù)據(jù)中心中的 AI、云、數(shù)據(jù)處理和高性能計(jì)算(HPC)應(yīng)用,包括基于最新的 NVIDIA Blackwell 架構(gòu)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)中心。

“NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)是 AI 超級計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)大規(guī)??蓴U(kuò)展的核心?;?NVIDIA X800 交換機(jī)的端到端網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),使新型 AI 基礎(chǔ)設(shè)施輕松運(yùn)行萬億參數(shù)級生成式 AI 業(yè)務(wù)?!盢VIDIA 網(wǎng)絡(luò)高級副總裁 Gilad Shainer 表示。

Quantum-X800 平臺(tái)包含了 NVIDIA Quantum Q3400 交換機(jī)和 NVIDIA ConnectX?-8 SuperNIC,二者互連達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先的端到端 800Gb/s 吞吐量,交換帶寬容量較上一代產(chǎn)品提高了 5 倍,網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力更是憑借 NVIDIA 的 SHARP? 技術(shù)(SHARPv4)提高了 9 倍,達(dá)到了 14.4Tflops。

Spectrum-X800 平臺(tái)為 AI 云和企業(yè)級基礎(chǔ)設(shè)施帶來優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)性能。借助 800Gb/s 的 Spectrum SN5600 交換機(jī)和 NVIDIA BlueField-3 SuperNIC,Spectrum-X800 平臺(tái)為多租戶生成式 AI 云和大型企業(yè)級用戶提供各種至關(guān)重要的先進(jìn)功能。

NVIDIA 提供面向萬億參數(shù)級 AI 模型性能優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)加速通信庫、軟件開發(fā)套件和管理軟件等全套軟件方案。

DRIVE Thor改變自動(dòng)駕駛的未來

NVIDIA DRIVE Thor是用于安全可靠的自動(dòng)駕駛汽車的下一代集中式計(jì)算平臺(tái),它可將多項(xiàng)智能功能整合在單個(gè)系統(tǒng)中,從而提高了效率,降低了整體系統(tǒng)成本。

作為DRIVE Orin 的后續(xù)產(chǎn)品,DRIVE Thor可提供豐富的座艙功能,以及安全可靠的高度自動(dòng)化駕駛和無人駕駛功能,并將所有功能整合至同一個(gè)集中式平臺(tái)上。這款新一代自動(dòng)駕駛汽車(AV)平臺(tái)將搭載專為Transformer、大語言模型(LLM)和生成式AI工作負(fù)載而打造的全新NVIDIA Blackwell 架構(gòu)。

NVIDIA DRIVE Thor將徹底改變汽車行業(yè)的格局,開創(chuàng)生成式AI定義駕駛體驗(yàn)的時(shí)代。多家頭部電動(dòng)汽車制造商在GTC上宣布其搭載DRIVE Thor的下一代AI車型。

比亞迪正在將與NVIDIA的長期協(xié)作從車端延伸到云端。除了在 DRIVE Thor上構(gòu)建下一代電動(dòng)車型外,比亞迪還計(jì)劃將NVIDIA的AI基礎(chǔ)設(shè)施用于云端AI開發(fā)和訓(xùn)練技術(shù),并使用NVIDIA Isaac?與NVIDIA Omniverse?平臺(tái)來開發(fā)用于虛擬工廠規(guī)劃和零售配置器的工具與應(yīng)用。

除乘用車外,DRIVE Thor還能夠滿足卡車、自動(dòng)駕駛出租車、配送車等其他細(xì)分領(lǐng)域的不同需求。在這些領(lǐng)域中,高性能計(jì)算和AI對于確保安全、可靠的駕駛操作至關(guān)重要。

DRIVE Thor預(yù)計(jì)最早將于明年開始量產(chǎn),并且將使用具有生成式AI引擎等前沿功能的全新NVIDIA Blackwell架構(gòu)。DRIVE Thor的性能高達(dá)1000 TFLOPS,有助于保證自動(dòng)駕駛汽車的安全可靠。

Omniverse Cloud API為工業(yè)數(shù)字孿生軟件工具提供助力

黃仁勛認(rèn)為,未來所有制造出來的產(chǎn)品都將擁有數(shù)字孿生。為此NVIDIA宣布將以API形式提供Omniverse? Cloud,將該全球領(lǐng)先的工業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用和工作流創(chuàng)建平臺(tái)的覆蓋范圍擴(kuò)展至整個(gè)軟件制造商生態(tài)系統(tǒng)。

借助五個(gè)全新Omniverse Cloud應(yīng)用編程接口(API),開發(fā)者能夠輕松地將Omniverse的核心技術(shù)直接集成到現(xiàn)有的數(shù)字孿生設(shè)計(jì)與自動(dòng)化軟件應(yīng)用中,或是集成到用于測試和驗(yàn)證機(jī)器人或自動(dòng)駕駛汽車等自主機(jī)器的仿真工作流中。

一些全球大型工業(yè)軟件制造商正在將Omniverse Cloud API加入到其軟件組合中,包括 Ansys、Cadence、達(dá)索系統(tǒng)旗下3DEXCITE品牌、Hexagon、微軟、羅克韋爾自動(dòng)化、西門子和Trimble等。

黃仁勛表示:“Omniverse是一個(gè)可以構(gòu)建并操作物理真實(shí)的數(shù)字孿生的操作系統(tǒng)。Omniverse和生成式AI都是將價(jià)值高達(dá)50萬億美元的重工業(yè)市場進(jìn)行數(shù)字化所需的基礎(chǔ)技術(shù)?!?/p>

自動(dòng)化、數(shù)字化和可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)西門子正在其西門子Xcelerator平臺(tái)中采用Omniverse Cloud API,首先采用的是領(lǐng)先的云端產(chǎn)品生命周期管理(PLM)軟件Teamcenter X。

推出生成式AI微服務(wù)

“成熟的企業(yè)平臺(tái)坐擁數(shù)據(jù)金礦,這些數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為生成式 AI 助手。我們與合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)一起創(chuàng)建的這些容器化 AI 微服務(wù),是各行業(yè)企業(yè)成為 AI 公司的基石?!盢VIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示。

為此,NVIDIA 推出生成式 AI 微服務(wù),供開發(fā)者在已安裝 NVIDIA CUDA GPU 的系統(tǒng)中創(chuàng)建和部署生成式 AI 助手

NVIDIA推出數(shù)十項(xiàng)企業(yè)級生成式 AI 微服務(wù),企業(yè)可以利用這些微服務(wù)在自己的平臺(tái)上創(chuàng)建和部署定制應(yīng)用,同時(shí)保留對知識(shí)產(chǎn)權(quán)的完整所有權(quán)和控制權(quán)。

NVIDIA還推出二十多項(xiàng)全新微服務(wù),使全球醫(yī)療企業(yè)能夠在任何地點(diǎn)和任何云上充分利用生成式 AI 的最新進(jìn)展。

全新 NVIDIA 醫(yī)療微服務(wù)套件包含經(jīng)過優(yōu)化的 NVIDIA NIM? AI 模型和工作流,并提供行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用編程接口(API),可用于創(chuàng)建和部署云原生應(yīng)用。它們提供先進(jìn)的醫(yī)學(xué)影像、自然語言和語音識(shí)別以及數(shù)字生物學(xué)生成、預(yù)測和模擬功能。

此外,NVIDIA 加速的軟件開發(fā)套件和工具,包括 Parabricks?、MONAI、NeMo?、Riva、Metropolis,現(xiàn)已通過 NVIDIA CUDA-X? 微服務(wù)提供訪問,以加速藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像、基因組學(xué)分析等醫(yī)療工作流。

這些微服務(wù),其中 25 個(gè)已推出,可以加快醫(yī)療企業(yè)的轉(zhuǎn)型,因?yàn)樯墒?AI 為制藥公司、醫(yī)生和醫(yī)院帶來了眾多的機(jī)會(huì)。其中包括篩選數(shù)萬億種藥物化合物以促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展、收集更完善的患者數(shù)據(jù)以改進(jìn)早期疾病檢測、實(shí)現(xiàn)更智能的數(shù)字助手等。

擁抱量子計(jì)算推出云量子計(jì)算機(jī)模擬微服務(wù)

量子計(jì)算是下一輪計(jì)算變革的前沿領(lǐng)域,為此NVIDIA推出一項(xiàng)云服務(wù),旨在幫助研究人員和開發(fā)人員在化學(xué)、生物學(xué)、材料科學(xué)等關(guān)鍵科學(xué)領(lǐng)域的量子計(jì)算研究中取得突破。

NVIDIA 量子云基于 NVIDIA 開源 CUDA-Q 量子計(jì)算平臺(tái) —— 部署量子處理器(QPU)的公司有四分之三都在使用該平臺(tái)。其作為一項(xiàng)微服務(wù),首次支持用戶在云端構(gòu)建并測試新的量子算法和應(yīng)用,包括支持量子-經(jīng)典混合算法編程的功能強(qiáng)大的模擬器和工具等。

NVIDIA 的量子計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)目前已有 160 多家合作伙伴。Google Cloud、Microsoft Azure 、Oracle Cloud Infrastructure 等領(lǐng)先的云服務(wù)提供商,以及 IQM Quantum Computers、OQC、ORCA Computing、qBraid 和 Quantinuum 等量子領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè),都正在將量子云集成到自己的產(chǎn)品中。

在大會(huì)上,英偉達(dá)也展示了自己的朋友圈,如今擁抱AI的企業(yè)越來越多,在改變社會(huì)方面也展現(xiàn)出越來越大的市場前景。面向工業(yè)領(lǐng)域,AI能發(fā)揮的作用還非常大,英偉達(dá)邁出的可謂劃時(shí)代的一步,此前英偉達(dá)的營收已經(jīng)超過了半導(dǎo)體領(lǐng)軍者英特爾,未來這個(gè)即將用AI吞噬世界的怪獸將如何用技術(shù)改變世界,未來的發(fā)展可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的想象。

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