通信世界網(wǎng)消息（CWW）今年7月，全球迎來(lái)了世界氣象組織評(píng)價(jià)史上最熱的7月。不少人戲謔：全球變暖的時(shí)代還未結(jié)束，全球“沸騰”的時(shí)代已然到來(lái)。和高溫同樣讓人“沸騰”的，還有業(yè)界紛紛加碼的大模型產(chǎn)業(yè)。TeleChat、九天、鴻湖……一夜之間，國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商成為千億級(jí)數(shù)據(jù)大模型的玩家，大秀各自的AI“肌肉”。

不僅運(yùn)營(yíng)商，各大科技公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也開(kāi)始了“明爭(zhēng)暗斗”，大模型成為了各家蜂擁而上的“新熱土”。一時(shí)間，大模型產(chǎn)業(yè)“群模亂舞”。時(shí)至年終，寒冬已至，火熱的大模型依然沒(méi)有降溫。

“以大模型為代表的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新快、應(yīng)用滲透強(qiáng)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)激烈等特點(diǎn)，展現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能效應(yīng)?！惫ば挪肯嚓P(guān)負(fù)責(zé)人日前介紹說(shuō)，我國(guó)100億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上的大模型超過(guò)10個(gè)，10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上的大模型近80個(gè)，大模型數(shù)量位居世界第一梯隊(duì)。

在此背景下，AI大模型逐漸走向深挖應(yīng)用階段，行業(yè)大模型已經(jīng)成為其中不可忽視的組成部分。

行業(yè)大模型是面向用戶的“商品房”

OpenAI的ChatGPT橫空出世，讓大模型成為人們耳熟能詳?shù)臒嵩~。那么，何為大模型？根據(jù)分析機(jī)構(gòu)定義，大模型是大規(guī)模語(yǔ)言模型（Large Language Model）的簡(jiǎn)稱，是指具有龐大的參數(shù)規(guī)模和極高復(fù)雜程度的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以提供更強(qiáng)大、更準(zhǔn)確的模型性能，以應(yīng)對(duì)更復(fù)雜、更龐大的數(shù)據(jù)集或任務(wù)。一般而言，大模型包括通用大模型、行業(yè)大模型等。

如果說(shuō)通用大模型是大模型中的“樣板間”，那么行業(yè)大模型就是可以直面用戶的“商品房”。如今，探索賦能不同行業(yè)場(chǎng)景的落地方式與應(yīng)用價(jià)值已成為大模型的發(fā)展方向。

受益于技術(shù)能力的提升和多樣化的場(chǎng)景需求，大模型如今是人工智能領(lǐng)域的動(dòng)力之源，成為推動(dòng)人工智能從技術(shù)積累、行業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展到賦能千行百業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。但是，通用大模型在一定程度上難以滿足行業(yè)用戶的直接需求：首先是模型所包含的參數(shù)量巨大，模型的訓(xùn)練和部署對(duì)算力消耗也十分巨大，成本高昂；其次是模型的可解釋性仍然較弱，通常需要增加內(nèi)容管控手段以保證結(jié)果的安全性；最后是模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴性仍然很強(qiáng)，對(duì)于超出訓(xùn)練數(shù)據(jù)的任務(wù)，完成效果不盡如人意。更為重要的是，在一些特定的行業(yè)，通用基礎(chǔ)大模型的表現(xiàn)并不理想。

相比通用大模型偏向于滿足C端用戶要求，行業(yè)大模型與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合得更緊密，業(yè)內(nèi)用戶可以直接使用，解決問(wèn)題。同時(shí)，行業(yè)大模型的訓(xùn)練也相對(duì)容易，對(duì)算力和數(shù)據(jù)集的需求都比通用大模型低，并且數(shù)據(jù)集往往是訓(xùn)練者的自有數(shù)據(jù)，可以降低成本、提高價(jià)值。

為此，在大模型這個(gè)充滿希望的市場(chǎng)上，前述眾多玩家開(kāi)始聚焦行業(yè)大模型細(xì)分“賽道”。

“內(nèi)部應(yīng)用+核心行業(yè)”運(yùn)營(yíng)商的大模型布局

自主學(xué)習(xí)建筑設(shè)計(jì)的規(guī)則和要求，自動(dòng)生成符合規(guī)范的建筑設(shè)計(jì)方案，根據(jù)用戶需求快速生成多樣化的效果圖，對(duì)建筑設(shè)計(jì)方案進(jìn)行合規(guī)性和規(guī)范性檢查，預(yù)測(cè)建筑物的壽命以及維修、更新需求……這不是住建行業(yè)的設(shè)計(jì)師，而是中國(guó)電信與中國(guó)建科攜手發(fā)布的“星辰-住建”行業(yè)大模型。如今，用戶無(wú)需具備專業(yè)知識(shí)，只需通過(guò)與“星辰-住建”大模型進(jìn)行連續(xù)對(duì)話，就可以修改調(diào)整自己的裝飾裝修設(shè)計(jì)，直到選出自己喜歡的方案。而“星辰-住建”行業(yè)大模型僅是中國(guó)電信“星辰”語(yǔ)義大模型首批試商用的12個(gè)行業(yè)大模型之一。

在7月“小試牛刀”后，三大運(yùn)營(yíng)商持續(xù)發(fā)力大模型產(chǎn)業(yè)。無(wú)論是中國(guó)電信的“TeleChat”“星辰”，中國(guó)移動(dòng)的“九天”，還是中國(guó)聯(lián)通的“鴻湖”，都表明運(yùn)營(yíng)商的大模型更側(cè)重于行業(yè)場(chǎng)景。這些大模型不僅聚焦運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部應(yīng)用，如智慧客服、智慧中臺(tái)等，也在融入垂直行業(yè)市場(chǎng)。

11月，中國(guó)電信發(fā)布了千億參數(shù)“星辰”語(yǔ)義大模型，其中包含了首批試商用的12個(gè)行業(yè)大模型，分別為星辰教育大模型、基層治理大模型、政務(wù)服務(wù)大模型、應(yīng)急大模型、醫(yī)保大模型、交通大模型、住建大模型、金融大模型、“神農(nóng)一號(hào)”大模型、出行大模型、旅游導(dǎo)覽大模型、礦山大模型。同時(shí)，中國(guó)電信推出了“慧聚”一站式智算服務(wù)平臺(tái)，讓大模型應(yīng)用生產(chǎn)變成了“流水線”，讓開(kāi)發(fā)者能夠“開(kāi)箱即用”，有效降低了開(kāi)發(fā)門檻。

10月，中國(guó)移動(dòng)推出“九天·眾擎基座大模型”，融合通信、能源、鋼鐵、建筑、交通等八大行業(yè)專業(yè)知識(shí)，定向加強(qiáng)行業(yè)能力，為企業(yè)“量體裁衣”構(gòu)建行業(yè)大模型和打造智能化應(yīng)用。

中國(guó)聯(lián)通的“鴻湖”大模型則是首個(gè)面向運(yùn)營(yíng)商增值業(yè)務(wù)的大模型，具備以文生圖、視頻剪輯、以圖生圖等多種功能?！傍櫤笔侵袊?guó)聯(lián)通首個(gè)“面向創(chuàng)新業(yè)務(wù)的大模型”，可以將不同模態(tài)內(nèi)容對(duì)齊到文本，以實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的內(nèi)容理解，為中國(guó)聯(lián)通基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算能力、客戶服務(wù)、創(chuàng)新業(yè)務(wù)、安全防護(hù)等場(chǎng)景的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定了基礎(chǔ)。據(jù)悉，中國(guó)聯(lián)通將于12月發(fā)布多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)大模型。

電信分析師金峰表示，三大運(yùn)營(yíng)商的大模型之所以側(cè)重上述核心行業(yè)，主要是由于運(yùn)營(yíng)商在這些行業(yè)有著相對(duì)豐富的數(shù)據(jù)積累和相對(duì)完善的生態(tài)合作，可以獲得數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練?？梢?jiàn)，運(yùn)營(yíng)商結(jié)合自己的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和用戶優(yōu)勢(shì)，利用大模型帶來(lái)的技術(shù)變革，有選擇地拓展行業(yè)大模型，能夠使已有服務(wù)更加智能化、智慧化。

頭部企業(yè)布局行業(yè)大模型走深向?qū)?/p>

除三大基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商之外，在大模型這條“賽道”上，還擠進(jìn)了很多科技公司和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，一場(chǎng)爭(zhēng)奪先機(jī)的“卡位賽”已然打響。

百度作為國(guó)內(nèi)大模型的領(lǐng)軍企業(yè)之一，除了“文心一言”之類的基礎(chǔ)大模型，還打造了11個(gè)行業(yè)大模型，覆蓋交通、能源、金融、汽車、政務(wù)等重點(diǎn)領(lǐng)域。

在能源電力領(lǐng)域，百度為世界上最大的電網(wǎng)——國(guó)家電網(wǎng)提供大模型技術(shù)。用AI來(lái)預(yù)測(cè)用電高峰，為電網(wǎng)調(diào)度提供建議，用無(wú)人機(jī)加圖像識(shí)別巡檢線路，保障供電平穩(wěn)。

在汽車制造領(lǐng)域，百度智能云為長(zhǎng)安汽車提供了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)和數(shù)字人平臺(tái)，雙方正在開(kāi)發(fā)一款基于“文心大模型”的生成式人工智能產(chǎn)品，賦能長(zhǎng)安汽車的一款量產(chǎn)車型，以提升用戶體驗(yàn)。同時(shí)，百度與吉利汽車一起打造汽車行業(yè)大模型，構(gòu)建了工廠數(shù)字化“大腦”，幫助吉利降低了30%管理運(yùn)維成本，提高了20%資源利用效率。

同樣高效布局行業(yè)大模型“賽道”的企業(yè)還有科大訊飛，“星火認(rèn)知大模型V3.0”一經(jīng)推出就備受關(guān)注，與其一同發(fā)布的還有科大訊飛聯(lián)合各行業(yè)龍頭共同研發(fā)的多達(dá)12個(gè)行業(yè)大模型，涵蓋金融、汽車、運(yùn)營(yíng)商、工業(yè)、住建、物業(yè)、科普、科技文獻(xiàn)、政務(wù)、傳媒、文旅、水利等領(lǐng)域。以“星火大模型V3.0”為底座，科大訊飛有了進(jìn)一步開(kāi)拓行業(yè)大模型的基礎(chǔ)“1”。接下來(lái)，為適配不同行業(yè)需求，訊飛打造了一整套訓(xùn)練機(jī)制和工具，這就讓“1”和后面更多的“0”有了實(shí)現(xiàn)的可能。

在物業(yè)領(lǐng)域，科大訊飛與萬(wàn)科合作推出了物業(yè)大模型，現(xiàn)已智慧服務(wù)全國(guó)3300多個(gè)小區(qū)。萬(wàn)物云首席科學(xué)家丁險(xiǎn)峰表示：“物業(yè)大模型首先致力于物業(yè)管理知識(shí)的普及，通過(guò)AI賦能消弭認(rèn)知差異，讓甲乙雙方更高效對(duì)話，促進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?！痹谄囶I(lǐng)域，科大訊飛與奇瑞、廣汽等眾多廠商密切合作，讓大模型“上車”，賦能更生動(dòng)、更有趣的汽車應(yīng)用開(kāi)發(fā)，推動(dòng)汽車人機(jī)交互進(jìn)入嶄新階段。

科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在業(yè)內(nèi)會(huì)議上表示，科大訊飛并不是只能做12個(gè)行業(yè)大模型。“我們覺(jué)得，要想把行業(yè)做透，就必須與真正懂行業(yè)、懂應(yīng)用、懂場(chǎng)景的龍頭企業(yè)聯(lián)合打造，并且彼此都有心胸和氣度能堅(jiān)持把大模型打造完成，龍頭企業(yè)內(nèi)部用好以后就可以全行業(yè)賦能，這也是我們挑選合作者的基本原則?！?/p>

金峰表示，目前多家公司都在積極探索大模型在各行業(yè)的深度應(yīng)用，以大模型生成技術(shù)為核心，人工智能正在成為下一輪數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力，為解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)帶來(lái)全新的思路。

生態(tài)體系仍需不斷完善

行業(yè)大模型都是基于本行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠更好地理解和處理專業(yè)術(shù)語(yǔ)、規(guī)范和語(yǔ)義。但是，行業(yè)大模型要最終在真實(shí)場(chǎng)景落地，并達(dá)到理想的服務(wù)效果，還應(yīng)充分解決行業(yè)用戶的痛點(diǎn)。騰訊云聯(lián)合中國(guó)信通院發(fā)布的《行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系及能力架構(gòu)研究報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）指出，目前行業(yè)用戶所面臨的問(wèn)題包括計(jì)算資源少、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、投入成本高、專業(yè)人才稀缺等。

在計(jì)算資源方面，大模型訓(xùn)練對(duì)計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源提出較高要求，對(duì)于很多行業(yè)用戶而言門檻很高，現(xiàn)有的資源難以支持大模型的訓(xùn)練和推理。同時(shí)，高質(zhì)量的行業(yè)知識(shí)庫(kù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)是行業(yè)大模型構(gòu)建的關(guān)鍵要素，在模型訓(xùn)練過(guò)程中，需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。

在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，行業(yè)用戶在模型訓(xùn)練過(guò)程中，經(jīng)常因各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，導(dǎo)致模型訓(xùn)練的效果和效率無(wú)法得到保障。

在成本投入方面，為確保業(yè)務(wù)使用的效果和可持續(xù)性，行業(yè)用戶需要投入很高量級(jí)的數(shù)據(jù)、計(jì)算資源、專業(yè)技術(shù)和時(shí)間，用來(lái)訓(xùn)練、調(diào)試、優(yōu)化并部署大模型，成本極高。

在專業(yè)人才方面，行業(yè)用戶通常缺乏AI領(lǐng)域技術(shù)人才的儲(chǔ)備，模型的開(kāi)發(fā)落地通常對(duì)技術(shù)人才有很高的要求，相關(guān)資源的缺失將影響大模型在行業(yè)的快速落地和持續(xù)優(yōu)化。

《報(bào)告》認(rèn)為，面對(duì)這些痛點(diǎn)和問(wèn)題，需要行業(yè)大模型技術(shù)服務(wù)提供商提供行業(yè)大模型精調(diào)解決方案，幫助模型開(kāi)發(fā)者與算法工程師，一站式解決數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題，高效率、高品質(zhì)、低成本地創(chuàng)建和使用大模型。滿足不同行業(yè)用戶的不同部署需求，支持私有化本地部署的方式，在權(quán)限管控、數(shù)據(jù)加密等方面提供完善的方案。技術(shù)服務(wù)提供商應(yīng)該為金融、文旅、政務(wù)、傳媒、教育等各領(lǐng)域用戶提供基礎(chǔ)行業(yè)大模型，便于行業(yè)用戶基于基礎(chǔ)模型進(jìn)行便捷的精調(diào)，以支持不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景和應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。

展望未來(lái)，面向垂直領(lǐng)域、垂直行業(yè)、垂直場(chǎng)景的應(yīng)用探索必將是大模型競(jìng)賽攻克的核心方向，而落地應(yīng)用的“井噴式”增長(zhǎng)也將為大模型的迭代升級(jí)不斷注入“鮮活血液”，大模型產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展將帶來(lái)更多可能。行業(yè)大模型也為軟件架構(gòu)的演進(jìn)革新注入新的活力，有望重塑全球數(shù)字化產(chǎn)業(yè)。

未來(lái)，隨著全球化和數(shù)字化趨勢(shì)的加強(qiáng)，行業(yè)大模型的應(yīng)用將更加廣泛和深入。這將為運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)公司等帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，但也存在諸多挑戰(zhàn)，包括技術(shù)更新?lián)Q代的速度、數(shù)據(jù)安全性，以及與其他行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)和協(xié)同。而在這一過(guò)程中，如何定位并更好地打造自己的行業(yè)大模型，將成為決定其未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵。