近日，BeautyCam美顏相機推出全新超清人像功能，通過美圖影像實驗室（MTlab）大數(shù)據(jù)和生成網(wǎng)絡技術，將人像圖片進行精細化處理，超越硬件設備的局限，可真正實現(xiàn)像素級別的畫質(zhì)提升、美學增強、超清美顏，一鍵破解暗糊假。

BeautyCam美顏相機超清人像功能集合美圖影像實驗室（MTlab）自主研發(fā)的AI變美、AI降噪、AI圖像增強、AI強化學習等技術。在沿用美圖秀秀繪畫機器人Andy DrawNet（通過深度學習技術讓AI對大量圖像數(shù)據(jù)進行精準分析與學習，不斷增強AI的繪畫能力，從而將云端圖像進行風格化處理）的基礎上，結合了大量的對抗式生成網(wǎng)絡的前沿技術，開創(chuàng)了全新的BeautyGAN (Beauty Generative Adversarial Networks，簡寫B(tài)eautyGAN)。

四大核心AI技術，助力圖片美化新革命

通過大量的數(shù)據(jù)積累, BeautyGAN從美圖采集的海量人像數(shù)據(jù)中學習，從中創(chuàng)建出美的概念。AI變美技術可根據(jù)每個用戶照片中不同的面部特征進行專屬美化，包括膚質(zhì)增強、皮膚美白、五官美化等；同時也得益于海量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的復雜場景，BeautyGAN能夠從容應對各種拍攝環(huán)境下的圖像——比如，在夜拍環(huán)境下，BeautyGAN能夠自動適應圖像中出現(xiàn)的曝光不足、光照不均衡等情況，并能夠根據(jù)畫質(zhì)重新生成出高分辨率的人像。

AI降噪技術使用深度學習（Deep Learning）從海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)中學習圖像信號重建，對復雜多樣的噪聲數(shù)據(jù)進行高度抽象信息的提取，可以有效去除夜間、弱光環(huán)境下出現(xiàn)的噪感強烈、低頻噪塊等傳統(tǒng)算法無法解決的噪聲，逐層進行有效信號的再重建，很好地保留邊緣、細節(jié)等信息。

圖像增強技術是一種能分析圖像場景、語義信息的增強技術，能從海量數(shù)據(jù)中學習如何賦予圖像美學價值。在圖像增強技術的加持下，BeautyCam美顏相機可以分析圖像中的場景并智能地進行飽和度、亮度、對比度、光影等美學元素的調(diào)整，相比傳統(tǒng)的濾鏡、曲線等增強方式顯得更加協(xié)調(diào)自然，不會有痕跡感。

用戶拍照的場景越來越多樣化，傳統(tǒng)的美顏處理方法越來越難以應對用戶多樣化場景的拍照需求。MTlab借助AI強化學習技術輸出圖片需要處理的算法策略，結合生成網(wǎng)路技術作用于待處理的圖片。即使面對未知的場景，深度強化學習亦能給出比較合理的算法策略，讓生成網(wǎng)絡得到更合理的人像處理。

MTlab持續(xù)深耕移動端圖像增強領域，為用戶帶來極致拍照體驗

一直以來，MTlab作為美圖公司的“大腦”，持續(xù)深耕移動端圖像增強領域，以期滿足用戶日益增長的對圖像高畫質(zhì)的需求。不久前，MTlab斬獲ECCV 2018圖像增強技術比賽冠軍。MTlab的算法在主觀質(zhì)量、客觀質(zhì)量、計算速度、內(nèi)存占用等指標幾乎都是第一，綜合分數(shù)大幅領先其他參賽團隊。美圖公司創(chuàng)始人兼CEO吳欣鴻在一次員工內(nèi)部信中透露到，“實際上，我們在圖像增強技術上的積累，已經(jīng)能讓美圖手機拍出接近單反畫質(zhì)的照片?！倍敬蜝eautyCam美顏相機超清人像功能的推出，就是MTlab從技術研發(fā)走向產(chǎn)品應用的又一實例。

8月8日，美圖公司在北京舉辦“美和社交”戰(zhàn)略發(fā)布會。據(jù)美圖公司創(chuàng)始人兼CEO吳欣鴻介紹，瞄準下一個十年的“美和社交”戰(zhàn)略將繼續(xù)深化相機入口布局，鞏固美圖公司影像產(chǎn)品的用戶優(yōu)勢和技術優(yōu)勢。BeautyCam美顏相機作為美圖旗下核心工具類產(chǎn)品，自2013年誕生以來持續(xù)走在引領自拍潮流的前沿。從動漫大頭貼、AR自拍、發(fā)型管家、大片影棚，再到現(xiàn)在的超清人像功能，BeautyCam美顏相機在更新產(chǎn)品功能、加強營銷能力的同時，也不斷為圖片美化行業(yè)帶來技術革新。